برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Statistics: An Introduction Using R. + Code + Data

دانلود کتاب آمار: مقدمه ای با استفاده از داده های R. + Code +

مشخصات کتاب

Statistics: An Introduction Using R. + Code + Data

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان: Crawley M.J.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : RAR (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 49 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 38,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار: مقدمه ای با استفاده از داده های R. + Code +: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 16

در صورت تبدیل فایل کتاب Statistics: An Introduction Using R. + Code + Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آمار: مقدمه ای با استفاده از داده های R. + Code + نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب آمار: مقدمه ای با استفاده از داده های R. + Code +

Год выпуска: 2005 | تولید کننده: Wiley | شابک: 0470022973 |عنوان: انگلیسی | Количество страниц: 333
نرم افزار کامپیوتری یک ابزار ضروری برای بسیاری از تکنیک های مدل سازی آماری و تجزیه و تحلیل داده ها است که به اجرای مجموعه های بزرگ داده به منظور دستیابی به نتایج مفید کمک می کند. R یکی از قدرتمندترین و انعطاف‌پذیرترین بسته‌های نرم‌افزار آماری موجود است و کاربر را قادر می‌سازد تا طیف گسترده‌ای از روش‌های آماری را از رگرسیون ساده تا مدل‌سازی خطی تعمیم‌یافته را اعمال کند. Statistics: An Introduction using R یک کتاب درسی مقدماتی واضح و مختصر برای تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از این نرم افزار قدرتمند و رایگان است و در ادامه موفقیت عنوان پرفروش قبلی نویسنده یعنی Statistical Computing.
* ویژگی های گام به گام دستورالعمل‌های مرحله‌ای که هیچ پیش‌زمینه‌ای ریاضی، آمار یا برنامه‌نویسی را فرض نمی‌کنند و به غیرآمارگر کمک می‌کنند تا روش‌شناسی را به طور کامل درک کند.
* از یک سری مثال‌های واقع‌بینانه استفاده می‌کند که به صورت گام‌به‌گام از ساده‌ترین موارد، با تأکید بر بررسی مفروضات (مانند ثبات واریانس و نرمال بودن خطاها) و کفایت مدل انتخاب شده برای برازش داده ها.
* تأکید در کل بر تخمین اندازه اثر و فواصل اطمینان است، نه بر آزمون فرضیه.
* طیف کاملی از تکنیک های آماری مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل داده های پروژه های تحقیقاتی را پوشش می دهد، از جمله مواد اولیه مانند آزمون های تی و آزمون های مجذور کای، روش های میانی مانند رگرسیون. و تجزیه و تحلیل واریانس، و تکنیک‌های پیشرفته‌تر مانند مدل‌سازی خطی تعمیم‌یافته.
* شامل مثال‌ها و تمرین‌های متعدد در هر فصل می‌شود.
آمار: مقدمه‌ای با استفاده از R اولین متنی است که چنین مقدمه‌ای مختصر برای مجموعه گسترده ای از روش های آماری، در سطحی که به اندازه کافی ابتدایی است که برای طیف وسیعی از رشته ها جذاب باشد. هدف اصلی آن دانشجویان مقطع کارشناسی در رشته های پزشکی، مهندسی، اقتصاد و زیست شناسی است - اما برای فارغ التحصیلانی که قبلاً این حوزه را پوشش نداده اند یا مایل به تغییر به استفاده از R هستند نیز جذاب خواهد بود.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Год выпуска: 2005 | Издательство: Wiley | ISBN: 0470022973 |Язык: Английский | Количество страниц: 333
Computer software is an essential tool for many statistical modelling and data analysis techniques, aiding in the implementation of large data sets in order to obtain useful results. R is one of the most powerful and flexible statistical software packages available, and enables the user to apply a wide variety of statistical methods ranging from simple regression to generalized linear modelling. Statistics: An Introduction using R is a clear and concise introductory textbook to statistical analysis using this powerful and free software, and follows on from the success of the author's previous best-selling title Statistical Computing.
* Features step-by-step instructions that assume no mathematics, statistics or programming background, helping the non-statistician to fully understand the methodology.
* Uses a series of realistic examples, developing step-wise from the simplest cases, with the emphasis on checking the assumptions (e.g. constancy of variance and normality of errors) and the adequacy of the model chosen to fit the data.
* The emphasis throughout is on estimation of effect sizes and confidence intervals, rather than on hypothesis testing.
* Covers the full range of statistical techniques likely to be need to analyse the data from research projects, including elementary material like t-tests and chi-squared tests, intermediate methods like regression and analysis of variance, and more advanced techniques like generalized linear modelling.
* Includes numerous worked examples and exercises within each chapter.
Statistics: An Introduction using R is the first text to offer such a concise introduction to a broad array of statistical methods, at a level that is elementary enough to appeal to a broad range of disciplines. It is primarily aimed at undergraduate students in medicine, engineering, economics and biology - but will also appeal to postgraduates who have not previously covered this area, or wish to switch to using R.