Learning IPython for Interactive Computing and Data Visualization (Code Only)

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان: Rossant Cyrille.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : ZIP (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 222 کیلوبایت 

قیمت کتاب (تومان) : 31,000

ویرایش دوم. — Packt Publishing, 2016. — Code Only. — ISBN-10: 1783986980، ISBN-13: ISBN 978-1-78398-698-9.

برای تجزیه و تحلیل داده ها و محاسبات عددی در نوت بوک Jupyter با پایتون شروع کنید.</ strong> Python یک زبان برنامه نویسی کاربرپسند و قدرتمند است. IPython یک رابط کاربری مناسب برای زبان و کتابخانه های تجزیه و تحلیل آن ارائه می دهد، در حالی که Jupyter Notebook یک محیط غنی است که به خوبی با علم داده و تجسم سازگار است. این ابزارهای متن باز به طور گسترده توسط مبتدیان و متخصصان در سراسر جهان و در زمینه ها و تلاش های بسیار متنوعی استفاده می شوند. این کتاب یک کتاب است. راهنمای مبتدی برای پلت فرم تجزیه و تحلیل داده های پایتون.پس از مقدمه ای بر زبان پایتون، IPython و نوت بوک Jupyter، نحوه تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها بر روی نمونه های دنیای واقعی، نحوه ایجاد کاربر گرافیکی را یاد خواهید گرفت. رابط های پردازش تصویر در نوت بوک و نحوه انجام محاسبات عددی سریع برای شبیه سازی های علمی با NumPy، Numba، Cython و ipyparallel. تا پایان این کتاب، می‌توانید تجزیه و تحلیل‌های عمیق انواع داده‌ها را انجام دهید. آنچه خواهید آموخت:
آناکوندا و کد را در پایتون در Jupyter Notebook نصب کنید؛
بارگذاری و کاوش مجموعه داده ها به صورت تعاملی؛
انجام دستکاری داده های پیچیده به طور موثر با پانداها؛
ایجاد تجسم داده های جذاب با matplotlib و seaborn ;
شبیه سازی مدل های ریاضی با NumPy؛
تجسم و پردازش تصاویر به صورت تعاملی در Jupyter Notebook با scikit-image؛
تسریع کد خود با Numba، Cython و IPython.parallel؛
رابط Notebook را با HTML، جاوا اسکریپت و D3 گسترش دهید. مبانی پایتون را در Jupyter Notebook بیاموزید.
تحلیل و تجسم داده ها با پانداها، NumPy , matplotlib و seaborn.
محاسبات عددی بسیار کارآمد را با Numba، Cython و ipyparallel انجام دهید. این کتاب برای چه کسانی است:< /strong>
این کتاب هدف می گیرد دانش‌آموزان، معلمان، محققان، مهندسان، تحلیل‌گران، روزنامه‌نگاران، علاقه‌مندان به داده‌ها و همه علاقه‌مندان به داده‌ها که علاقه‌مند به تجزیه و تحلیل و تجسم مجموعه داده‌های دنیای واقعی هستند. اگر در برنامه نویسی و تجزیه و تحلیل داده ها تازه کار هستید، این کتاب دقیقاً برای شما مناسب است. اگر قبلاً با زبان یا نرم افزار تجزیه و تحلیل دیگری آشنا هستید، از این مقدمه برای پلت فرم تجزیه و تحلیل داده پایتون نیز قدردانی خواهید کرد. در نهایت، موضوعات فنی بیشتری برای خوانندگان پیشرفته وجود دارد. تجربه قبلی نیاز نیست؛ این کتاب شامل همه چیزهایی است که باید بدانید.

Second Edition. — Packt Publishing, 2016. — Code Only. — ISBN-10: 1783986980, ISBN-13: ISBN 978-1-78398-698-9.

Get started with Python for data analysis and numerical computing in the Jupyter notebook. Python is a user-friendly and powerful programming language. IPython offers a convenient interface to the language and its analysis libraries, while the Jupyter Notebook is a rich environment well-adapted to data science and visualization. Together, these open source tools are widely used by beginners and experts around the world, and in a huge variety of fields and endeavors. This book is a beginner-friendly guide to the Python data analysis platform. After an introduction to the Python language, IPython, and the Jupyter Notebook, you will learn how to analyze and visualize data on real-world examples, how to create graphical user interfaces for image processing in the Notebook, and how to perform fast numerical computations for scientific simulations with NumPy, Numba, Cython, and ipyparallel. By the end of this book, you will be able to perform in-depth analyses of all sorts of data. What You Will Learn:
Install Anaconda and code in Python in the Jupyter Notebook;
Load and explore datasets interactively;
Perform complex data manipulations effectively with pandas;
Create engaging data visualizations with matplotlib and seaborn;
Simulate mathematical models with NumPy;
Visualize and process images interactively in the Jupyter Notebook with scikit-image;
Accelerate your code with Numba, Cython, and IPython.parallel;
Extend the Notebook interface with HTML, JavaScript, and D3. Learn the basics of Python in the Jupyter Notebook.
Analyze and visualize data with pandas, NumPy, matplotlib, and seaborn.
Perform highly-efficient numerical computations with Numba, Cython, and ipyparallel. Who This Book Is For:
This book targets students, teachers, researchers, engineers, analysts, journalists, hobbyists, and all data enthusiasts who are interested in analyzing and visualizing real-world datasets. If you are new to programming and data analysis, this book is exactly for you. If you're already familiar with another language or analysis software, you will also appreciate this introduction to the Python data analysis platform. Finally, there are more technical topics for advanced readers. No prior experience is required; this book contains everything you need to know.