برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Statistics for Technology: A Course in Applied Statistics, Third Edition

دانلود کتاب آمار برای فناوری: دوره ای در آمار کاربردی، ویرایش سوم

مشخصات کتاب

Statistics for Technology: A Course in Applied Statistics, Third Edition

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: 3rd ed 
نویسندگان: Chatfield. Chris  
سری: Chapman and Hall/CRC Texts in Statistical Science 
ISBN (شابک) : 0412253402, 9781351414081 
ناشر: Routledge 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 385 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 18 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 48,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار برای فناوری: دوره ای در آمار کاربردی، ویرایش سوم: آمار کاربردی، آمار برای فناوری

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 13

در صورت تبدیل فایل کتاب Statistics for Technology: A Course in Applied Statistics, Third Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آمار برای فناوری: دوره ای در آمار کاربردی، ویرایش سوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب آمار برای فناوری: دوره ای در آمار کاربردی، ویرایش سوم

یکی از محبوب‌ترین متون مقدماتی در زمینه خود، آمار برای فناوری: دوره‌ای در مطالعات کاربردی، طیف وسیعی از روش‌های آماری را که معمولاً در علوم، علوم اجتماعی و مهندسی استفاده می‌شوند، ارائه می‌کند. ریاضیات ساده و سرراست هستند. مفاهیم آماری به دقت توضیح داده شده است. و از مثال های واقعی (به جای ساختگی) در سرتاسر فصل ها استفاده می شود. این مقدمه که به سه بخش تقسیم می شود، روش های ساده ای را برای خلاصه کردن داده ها شرح می دهد. نظریه به بررسی مفاهیم اساسی و نظریه آمار می پردازد. برنامه‌های کاربردی برنامه‌ریزی و رویه‌های آزمایش‌ها، کنترل کیفیت و آزمایش زندگی را پوشش می‌دهد. با تجدید نظر در سراسر، این ویرایش سوم اولویت بیشتری به نقش کامپیوترها در تجزیه و تحلیل می دهد، و بسیاری از مراجع جدید گنجانده شده اند. یک ضمیمه جدید روش های کلی مقابله با مشکلات آماری، از جمله راهنمایی در مورد جستجوی ادبیات و نوشتن گزارش را شرح می دهد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

One of the most popular introductory texts in its field, Statistics for Technology: A Course in Applied Studies presents the range of statistical methods commonly used in science, social science, and engineering. The mathematics are simple and straightforward; statistical concepts are explained carefully; and real-life (rather than contrived) examples are used throughout the chapters. Divided into three parts, the Introduction describes some simple methods of summarizing data. Theory examines the basic concepts and theory of statistics. Applications covers the planning and procedures of experiments, quality control, and life testing. Revised throughout, this Third Edition places a higher priority on the role of computers in analysis, and many new references have been incorporated. A new appendix describes general methods of tackling statistical problems, including guidance on literature searching and report writing.

فهرست مطالب

Content: Cover
 Half Title
 Title Page
 Copyright Page
 Table of Contents
 Preface
 Part One: Introduction
 1: Outline of statistics
 2: Simple ways of summarizing data
 2.1 Introduction
 2.2 Graphical methods
 2.3 Summary statistics
 Part Two: Theory
 3: The concept of probability
 3.1 Probability and statistics
 3.2 Some definitions
 3.3 Types of events
 3.4 Permutations and combinations
 3.5 Random variables
 4: Discrete distributions
 4.1 The discrete probability distribution
 4.2 The binomial distribution
 4.3 The binomial model
 4.4 Types of distribution 4.5 The mean and variance of the binomial distribution4.6 The Poisson distribution
 4.7 Bivariate discrete distributions
 5: Continuous distributions
 5.1 Definitions
 5.2 The mean and variance of continuous distributions
 5.3 The normal distribution
 5.4 Uses of the normal distribution
 5.5 Normal probability paper
 5.6 The exponential distribution
 5.7 Bivariate continuous distributions
 6: Estimation
 6.1 Point and interval estimates
 6.2 Properties of the expected value
 6.3 The sampling distribution of x̅
 6.4 The sampling distribution of s2
 6.5 Some properties of estimators 6.6 General methods of point estimation6.7 Interval estimation
 7: Significance tests
 7.1 Introduction
 7.2 Tests on a sample mean
 7.3 Comparing two sample means
 7.4 The t-test applied to paired comparisons
 7.5 The X2 goodness-of-fit test
 7.6 The F-test
 7.7 Distribution-free or non-parametric tests
 7.8 Power and other considerations
 8: Regression and correlation
 8.1 Scatter diagram
 8.2 Curve fitting
 8.3 Regression
 8.4 Confidence intervals and significance tests in linear regression
 8.5 The coefficient of determination
 8.6 Multiple and curvilinear regression 8.7 Orthogonal polynomials8.8 The design of regression experiments
 8.9 The correlation coefficient
 8.10 Estimating the regression lines
 8.11 The bivariate normal distribution
 8.12 Interpretation of the correlation coefficient
 Part Three: Applications
 9: Planning the experiment
 9.1 Preliminary remarks
 9.2 Measurements
 9.3 The propagation of error
 9.4 Improving precision with series and parallel arrangements
 9.5 Combining dissimilar estimates by the method of least squares
 10: The design and analysis of experiments --
1 Comparative experiments 10.1 Some basic considerations in experimental design10.2 A mathematical model for simple comparative experiments
 10.3 The number of replications
 10.4 Randomization
 10.5 The analysis of a randomized comparative experiment
 10.6 The range test
 10.7 One-way analysis of variance
 10.8 Follow-up study of the treatment means
 10.9 Verifying the model
 10.10 The randomized block experiment
 10.11 Two-way analysis of variance
 10.12 Latin squares
 10.13 Balanced incomplete block designs
 11: The design and analysis of experiments --
2 Factorial experiments
 11.1 Introduction