برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Factor Analysis at 100: Historical Developments and Future Directions

دانلود کتاب تحلیل عاملی در 100: تحولات تاریخی و مسیرهای آینده

مشخصات کتاب

Factor Analysis at 100: Historical Developments and Future Directions

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: 1 
نویسندگان: Robert Cudeck. Robert C. MacCallum  
سری:  
ISBN (شابک) : 0805862129, 9780805862126 
ناشر: Routledge Academic 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 402 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 53,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحلیل عاملی در 100: تحولات تاریخی و مسیرهای آینده: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی، آمار ریاضی کاربردی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 12

در صورت تبدیل فایل کتاب Factor Analysis at 100: Historical Developments and Future Directions به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تحلیل عاملی در 100: تحولات تاریخی و مسیرهای آینده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تحلیل عاملی در 100: تحولات تاریخی و مسیرهای آینده

تحلیل عاملی یکی از داستان های موفقیت آمیز آمار در علوم اجتماعی است. دلیل جذابیت گسترده آن این است که راهی برای بررسی متغیرهای پنهان، صفات و مفاهیم اساسی در مطالعه تفاوت های فردی فراهم می کند. به دلیل اهمیت آن، کنفرانسی به مناسبت صدمین سالگرد انتشار مقاله مهم چارلز اسپیرمن در سال 1904 برگزار شد که عناصر اصلی این ابزار آماری ارزشمند را معرفی کرد. این کتاب از آن کنفرانس تکامل یافته است. این نگاهی گذشته‌نگر به مسائل و تحولات اصلی و همچنین دیدگاهی آینده‌نگر از جهت‌گیری‌های آینده در تحلیل عاملی و روش‌های مرتبط ارائه می‌کند. با انجام این کار، نشان می دهد که چگونه و چرا تحلیل عاملی به عنوان یکی از ارکان روش شناختی پژوهش رفتاری در نظر گرفته می شود. این جلد با مجموعه ای برجسته از مشارکت کنندگان، بینش های منحصر به فردی را در مورد تحلیل عاملی و روش های مرتبط با آن ارائه می دهد. چندین فصل دیدگاه تاریخی روشنی دارند، در حالی که برخی دیگر ایده های جدید را همراه با خلاصه های تاریخی ارائه می کنند. علاوه بر این، این کتاب برخی از گسترش‌های تحلیل عاملی را به تکنیک‌هایی مانند مدل‌های منحنی رشد پنهان، مدل‌هایی برای داده‌های طبقه‌بندی و مدل‌های معادلات ساختاری مرور می‌کند. تحلیل عاملی در 100 برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان علوم رفتاری، اجتماعی، بهداشتی و زیستی که از این تکنیک در تحقیقات خود استفاده می‌کنند، جذاب خواهد بود. دانش پایه از تحلیل عاملی مورد نیاز است و دانش کاری جبر خطی مفید است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Factor analysis is one of the success stories of statistics in the social sciences. The reason for its wide appeal is that it provides a way to investigate latent variables, the fundamental traits and concepts in the study of individual differences. Because of its importance, a conference was held to mark the centennial of the publication of Charles Spearman's seminal 1904 article which introduced the major elements of this invaluable statistical tool. This book evolved from that conference. It provides a retrospective look at major issues and developments as well as a prospective view of future directions in factor analysis and related methods. In so doing, it demonstrates how and why factor analysis is considered to be one of the methodological pillars of behavioral research. Featuring an outstanding collection of contributors, this volume offers unique insights on factor analysis and its related methods. Several chapters have a clear historical perspective, while others present new ideas along with historical summaries. In addition, the book reviews some of the extensions of factor analysis to such techniques as latent growth curve models, models for categorical data, and structural equation models. Factor Analysis at 100 will appeal to graduate students and researchers in the behavioral, social, health, and biological sciences who use this technique in their research. A basic knowledge of factor analysis is required and a working knowledge of linear algebra is helpful.

فهرست مطالب

Front cover......Page 1
Contents......Page 8
Preface......Page 10
Acknowledgments......Page 14
CHAPTER 1. Factor Analysis in the Year 2004: Still Spry at 100......Page 16
CHAPTER 2. Three Faces of Factor Analysis......Page 24
CHAPTER 3. Remembering L. L. Thurstone......Page 38
CHAPTER 4. Rethinking Thurstone......Page 50
CHAPTER 5. Factor Analysis and Its Extensions......Page 62
CHAPTER 6. On the Origins of Latent Curve Models......Page 94
CHAPTER 7. Five Steps in the Structureal Factor Analysis of Longitudinal Data......Page 114
CHAPTER 8. Factorial Invariance: Historical Perspectives and New Problems......Page 146
CHAPTER 9. Factor Analysis Models as Approximations......Page 168
CHAPTER 10. Common Factors Versus Components: Principals and Principles, Errors and Misconceptions......Page 192
CHAPTER 11. Understanding Human Intelligence Since Spearman......Page 220
CHAPTER 12. Factoring at the Individual Level: Some Matters for the Second Century of Factor Analysis......Page 264
CHAPTER 13. Developments in the Factor Analysis of Individual Time Series......Page 280
CHAPTER 14. Factor Analysis and Latent Structure of Categorical and Metric Data......Page 308
CHAPTER 15. Rotation Methods, Algorithms, and Standard Errors......Page 330
CHAPTER 16. A Review of Nonlinear Factor Analysis and Nonlinear Structural Equation Modeling......Page 352
Contributors......Page 378
Author Index......Page 384
Subject Index......Page 392
Back cover......Page 402