برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Statistical Simulation: Power Method Polynomials and Other Transformations

دانلود کتاب شبیه سازی آماری: چند جمله ای های روش توان و تبدیل های دیگر

مشخصات کتاب

Statistical Simulation: Power Method Polynomials and Other Transformations

دسته بندی: اقتصاد ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: Todd  C. Headrick  
سری:  
ISBN (شابک) : 1420064908, 9781420064902 
ناشر:  
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 176 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 39,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبیه سازی آماری: چند جمله ای های روش توان و تبدیل های دیگر: رشته های مالی و اقتصادی، روش های ریاضی و مدل سازی در اقتصاد، شبیه سازی فرآیندهای اقتصادی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 21

در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Simulation: Power Method Polynomials and Other Transformations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شبیه سازی آماری: چند جمله ای های روش توان و تبدیل های دیگر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب شبیه سازی آماری: چند جمله ای های روش توان و تبدیل های دیگر

اگرچه چند جمله‌ای‌های روش توان مبتنی بر توزیع‌های نرمال استاندارد در بسیاری از زمینه‌های مختلف برای 30 سال گذشته مورد استفاده قرار گرفته‌اند، تا همین اواخر تابع چگالی احتمال (pdf) و تابع توزیع تجمعی (cdf) استخراج و در دسترس قرار نگرفتند. با تمرکز بر تولید داده‌های غیرعادی تک متغیره و چند متغیره، شبیه‌سازی آماری: چندجمله‌ای‌های روش قدرت و سایر تبدیل‌ها تکنیک‌هایی را برای انجام یک مطالعه شبیه‌سازی مونت کارلو ارائه می‌کند. این نشان می دهد که چگونه از چند جمله ای های روش توان برای شبیه سازی توزیع های غیرعادی تک متغیره و چند متغیره با تجمع کننده ها و ماتریس های همبستگی مشخص استفاده شود. این کتاب ابتدا روش‌شناسی زیربنای روش قدرت را بررسی می‌کند، قبل از اینکه این روش را از طریق نمونه‌هایی از pdfهای استاندارد معمولی، لجستیکی و روش قدرت یکنواخت نشان دهد. همچنین روش هایی را برای بهبود عملکرد یک شبیه سازی بر اساس چند جمله ای های روش توان مورد بحث قرار می دهد. سپس این کتاب روش‌های شبیه‌سازی را برای سیستم‌های مدل‌های آماری خطی، ضرایب همبستگی درون‌طبقه‌ای، و متغیرها و رتبه‌های پیوسته مرتبط توسعه می‌دهد. مثال‌های عددی و نتایج شبیه‌سازی‌های مونت کارلو این روش‌ها را نشان می‌دهند. فصل آخر توضیح می‌دهد که چگونه تبدیل‌های g-and-h و توزیع لامبدا تعمیم‌یافته (GLD) کاربردهای ویژه‌ای از رویکرد تولید داده‌های غیرعادی چند متغیره هستند. در سراسر متن، نویسنده از Mathematica® در طیف وسیعی از رویه ها استفاده می کند و کد منبع را برای دانلود آنلاین ارائه می دهد. این کتاب که توسط محقق قدیمی روش توان نوشته شده است، نحوه شبیه‌سازی توزیع‌های غیرعادی را از طریق چندجمله‌ای‌های روش توان با استفاده آسان توضیح می‌دهد. با استفاده از روش‌شناسی و تکنیک‌های توسعه‌یافته در متن، خوانندگان می‌توانند دگرگونی‌های مختلف را از نظر مقایسه صدک‌ها، معیارهای گرایش مرکزی، آزمون‌های برازش خوب و غیره ارزیابی کنند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Although power method polynomials based on the standard normal distributions have been used in many different contexts for the past 30 years, it was not until recently that the probability density function (pdf) and cumulative distribution function (cdf) were derived and made available. Focusing on both univariate and multivariate nonnormal data generation, Statistical Simulation: Power Method Polynomials and Other Transformations presents techniques for conducting a Monte Carlo simulation study. It shows how to use power method polynomials for simulating univariate and multivariate nonnormal distributions with specified cumulants and correlation matrices. The book first explores the methodology underlying the power method, before demonstrating this method through examples of standard normal, logistic, and uniform power method pdfs. It also discusses methods for improving the performance of a simulation based on power method polynomials. The book then develops simulation procedures for systems of linear statistical models, intraclass correlation coefficients, and correlated continuous variates and ranks. Numerical examples and results from Monte Carlo simulations illustrate these procedures. The final chapter describes how the g-and-h and generalized lambda distribution (GLD) transformations are special applications of the more general multivariate nonnormal data generation approach. Throughout the text, the author employs Mathematica® in a range of procedures and offers the source code for download online. Written by a longtime researcher of the power method, this book explains how to simulate nonnormal distributions via easy-to-use power method polynomials. By using the methodology and techniques developed in the text, readers can evaluate different transformations in terms of comparing percentiles, measures of central tendency, goodness-of-fit tests, and more.