برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Discrete and Continuous Simulation: Theory and Practice

دانلود کتاب شبیه سازی گسسته و پیوسته: نظریه و عمل

مشخصات کتاب

Discrete and Continuous Simulation: Theory and Practice

دسته بندی: اقتصاد ریاضی
ویرایش: 1 
نویسندگان: Susmita Bandyopadhyay. Ranjan Bhattacharya  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781466596405, 9781466596399 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 372 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 35,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبیه سازی گسسته و پیوسته: نظریه و عمل: رشته های مالی و اقتصادی، روش های ریاضی و مدل سازی در اقتصاد، شبیه سازی فرآیندهای اقتصادی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 14

در صورت تبدیل فایل کتاب Discrete and Continuous Simulation: Theory and Practice به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شبیه سازی گسسته و پیوسته: نظریه و عمل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب شبیه سازی گسسته و پیوسته: نظریه و عمل

هنگامی که نوبت به کشف اشکالات ذاتی در سیستم‌های پیچیده می‌رسد - اعم از سیستم راه آهن یا بانک، تولید مواد شیمیایی، پزشکی، تولید یا سیستم کنترل موجودی - توسعه یک شبیه‌سازی از یک سیستم می‌تواند مشکلات را با زمان، تلاش و اختلال کمتر شناسایی کند. نسبت به استفاده از نسخه اصلی. شبیه سازی گسسته و پیوسته: تئوری و عمل که برای شاغلان دانشگاهی و صنعتی مفید است، نمای دقیقی از شبیه سازی ارائه می دهد که در چندین زمینه مطالعاتی مفید است.

< P> این متن بر شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده تمرکز می‌کند، اصول اولیه را با جزئیات پوشش می‌دهد و جنبه‌های مختلف، از جمله شبیه‌سازی رویداد پیوسته و بهینه‌سازی با شبیه‌سازی را بررسی می‌کند. ارتباطات بین شبیه سازی گسسته و پیوسته را بررسی می کند و تمرکز خاصی را برای شبیه سازی در زنجیره تامین و زمینه تولید اعمال می کند. این شبیه سازی مونت کارلو را مورد بحث قرار می دهد که شکل اولیه و سنتی شبیه سازی است. این به روندها و فناوری‌های آینده برای شبیه‌سازی، با تأکید ویژه بر فناوری‌های دات‌نت و رایانش ابری می‌پردازد، و الگوریتم‌های بهینه‌سازی شبیه‌سازی مختلفی را از ادبیات موجود پیشنهاد می‌کند.

شامل فصل‌هایی است. در مورد مدل‌سازی ورودی و شبیه‌سازی ترکیبی
تئوری احتمالات عمومی را معرفی می‌کند
شامل فصلی در Microsoft^® Excel^™ و MATLAB^®/Simulink^®
درباره توزیع‌های احتمال مختلف مورد نیاز برای شبیه‌سازی بحث می‌کند
مولد اعداد تصادفی ضروری را شرح می‌دهد

شبیه سازی گسسته و پیوسته: تئوری و عمل شبیه سازی سیستم های پیچیده را تعریف می کند. این متن برای محققان دانشگاهی در مهندسی صنایع/تولید/سیستم، علوم کامپیوتر، تحقیقات عملیاتی، و محققان در حمل و نقل، مدیریت عملیات، سیستم‌های مراقبت بهداشتی و سیستم‌های انسان و ماشین مفید است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

When it comes to discovering glitches inherent in complex systems—be it a railway or banking, chemical production, medical, manufacturing, or inventory control system—developing a simulation of a system can identify problems with less time, effort, and disruption than it would take to employ the original. Advantageous to both academic and industrial practitioners, Discrete and Continuous Simulation: Theory and Practice offers a detailed view of simulation that is useful in several fields of study.

This text concentrates on the simulation of complex systems, covering the basics in detail and exploring the diverse aspects, including continuous event simulation and optimization with simulation. It explores the connections between discrete and continuous simulation, and applies a specific focus to simulation in the supply chain and manufacturing field. It discusses the Monte Carlo simulation, which is the basic and traditional form of simulation. It addresses future trends and technologies for simulation, with particular emphasis given to .NET technologies and cloud computing, and proposes various simulation optimization algorithms from existing literature.

Includes chapters on input modeling and hybrid simulation
Introduces general probability theory
Contains a chapter on Microsoft^® Excel^™ and MATLAB^®/Simulink^®
Discusses various probability distributions required for simulation
Describes essential random number generators

Discrete and Continuous Simulation: Theory and Practice defines the simulation of complex systems. This text benefits academic researchers in industrial/manufacturing/systems engineering, computer sciences, operations research, and researchers in transportation, operations management, healthcare systems, and human–machine systems.