برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Quantitative Modelling in Marketing and Management

دانلود کتاب مدل سازی کمی در بازاریابی و مدیریت

مشخصات کتاب

Quantitative Modelling in Marketing and Management

دسته بندی: اقتصاد ریاضی
ویرایش: 2 
نویسندگان: Luiz Moutinho. Kun-Huang Huarng (eds.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 981469634X, 9789814696340 
ناشر: World Scientific 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 569 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 50,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل سازی کمی در بازاریابی و مدیریت: رشته های مالی و اقتصادی، روش های ریاضی و مدل سازی در اقتصاد

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 9

در صورت تبدیل فایل کتاب Quantitative Modelling in Marketing and Management به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل سازی کمی در بازاریابی و مدیریت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی کمی در بازاریابی و مدیریت

حوزه بازاریابی و مدیریت در دهه گذشته دستخوش تغییرات عظیمی شده است. این تغییرات پویا باعث افزایش نیاز به تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از مدل سازی کمی می شود. حل مسئله با استفاده از رویکرد کمی و سایر مدل‌ها همواره یکی از موضوعات داغ در حوزه‌های بازاریابی و مدیریت بوده است. به نظر می‌رسد مدل‌سازی کمی برای کمک به مدیران در تصمیم‌گیری استراتژیک در مورد مسائل مدیریت عملیات بسیار مناسب است. در علوم اجتماعی، تحقیقات کمی به بررسی تجربی نظام‌مند پدیده‌های اجتماعی از طریق تکنیک‌های آماری، ریاضی یا محاسباتی اشاره دارد. ویرایش اول «مدل‌سازی کمی در بازاریابی و مدیریت» بر توصیف و کاربردهای بسیاری از رویکردهای مدل‌سازی کمی که برای آن‌ها اعمال می‌شود، متمرکز است. بازاریابی و مدیریت موضوعات از منطق فازی و مدل‌های متمایز منطقی گرفته تا مدل‌های رشد و مدل‌های k-clique را دربرمی‌گرفت. ویرایش دوم با پوشش تکنیک‌ها و کاربردهای بی‌شماری در زمینه‌های آماری، کامپیوتری، ریاضی و سایر موارد، موضوع اولین را دنبال می‌کند. روشهای نوموتتیک جدید این امر زمینه های کامپیوتری، ریاضی و سایر ابزارهای مدل سازی را که برای ایجاد سطح آگاهی و دانش در بین دانشگاهیان و محققان در زمینه بازاریابی و مدیریت طراحی شده اند، به شدت تقویت می کند، به طوری که کاربرد این رویکردهای جدید که تعبیه خواهد شد افزایش می یابد. در خروجی های علمی آینده

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The field of marketing and management has undergone immense changes over the past decade. These dynamic changes are driving an increasing need for data analysis using quantitative modelling. Problem solving using the quantitative approach and other models has always been a hot topic in the fields of marketing and management. Quantitative modelling seems admirably suited to help managers in their strategic decision making on operations management issues. In social sciences, quantitative research refers to the systematic empirical investigation of social phenomena via statistical, mathematical or computational techniques.The first edition of "Quantitative Modelling in Marketing and Management" focused on the description and applications of many quantitative modelling approaches applied to marketing and management. The topics ranged from fuzzy logic and logical discriminant models to growth models and k-clique models.The second edition follows the thread of the first one by covering a myriad of techniques and applications in the areas of statistical, computer, mathematical as well as other novel nomothetic methods. It greatly reinforces the areas of computer, mathematical and other modeling tools that are designed to bring a level of awareness and knowledge among academics and researchers in marketing and management, so that there is an increase in the application of these new approaches that will be embedded in future scholarly output.