دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Statistical Power Analysis: A Simple and General Model for Traditional and Modern Hypothesis Tests
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل قدرت آماری: یک مدل ساده و عمومی برای آزمون های فرضیه سنتی و مدرن
مشخصات کتاب
Statistical Power Analysis: A Simple and General Model for Traditional and Modern Hypothesis Tests
ویرایش: [4 ed.] نویسندگان: Kevin R. Murphy, Brett Myors, Allen Wolach سری: ISBN (شابک) : 1848725884 ناشر: Routledge سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 244 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 58,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Power Analysis: A Simple and General Model for Traditional and Modern Hypothesis Tests به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل قدرت آماری: یک مدل ساده و عمومی برای آزمون های فرضیه سنتی و مدرن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل قدرت آماری: یک مدل ساده و عمومی برای آزمون های فرضیه سنتی و مدرن
این متن با استفاده از روش‌ها و مثال‌های ساده، به خوانندگانی که تخصص کمی در آمار دارند، نشان می‌دهد که چگونه مقادیر مورد نیاز برای انجام تحلیل توان برای تحقیق را به دست آورند. مثال های متعدد نحوه انتخاب معیار برای تعریف نتایج آماری معنی دار را نشان می دهد. این کتاب نحوه تعیین اندازه نمونه مورد نیاز برای دستیابی به سطوح مورد نظر قدرت را بررسی می کند. سطح قدرت مورد نیاز در یک مطالعه؛ اندازه اثری که می تواند به طور قابل اعتماد توسط یک مطالعه شناسایی شود. و معیارهای معناداری آماری. این کتاب به دانشجویان و محققان در طراحی و تشخیص مطالعات موجود کمک می کند. یک ماشین حساب مبتنی بر وب و مجموعه داده ها به کاربران امکان می دهد تمام تجزیه و تحلیل های کتاب را انجام دهند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Through the use of simple procedures and examples, this text shows readers with little expertise in statistics how to obtain the values needed to carry out the power analysis for research. Numerous examples demonstrate how to choose the criterion for defining statistically significant outcomes. The book reviews how to determine: the sample size needed to achieve desired levels of power; the level of power needed in a study; the size of effect that can be reliably detected by a study; and criteria for statistical significance. The book helps students and researchers design and diagnose existing studies. A web based calculator and data sets allow users to perform all of the book's analyses.
