دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 2 نویسندگان: Brett Myors, Kevin R. Murphy, Kevin Murphy, Allen Wolach سری: ISBN (شابک) : 0805845259, 9780805845259 ناشر: Routledge سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 170 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل قدرت آماری: یک الگوی ساده و عمومی برای آزمون های فرضیه سنتی و مدرن: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Power Analysis: A Simple and General Model for Traditional and Modern Hypothesis Tests به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل قدرت آماری: یک الگوی ساده و عمومی برای آزمون های فرضیه سنتی و مدرن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب یک روش ساده و کلی برای انجام تحلیل توان آماری بر اساس
آماره F پرکاربرد ارائه می دهد. این کتاب نشان میدهد که
چگونه این تحلیلها کار میکنند و چگونه میتوان آنها را برای
مشکلات مطالعه طراحی، ارزیابی تحقیقات دیگران، و انتخاب معیار
مناسب برای تعریف نتایج «از لحاظ آماری معنادار» به کار برد.
تحلیل توان آماری چهار کاربرد اصلی تحلیل توان را بررسی
میکند و بر چگونگی تعیین این موارد تمرکز دارد:
*اندازه نمونه مورد نیاز برای دستیابی به سطوح توان مورد
نظر؛
* سطح قدرتی که در یک مطالعه مورد نیاز است؛
*اندازه اثری که می تواند به طور قابل اعتماد توسط یک مطالعه
تشخیص داده شود. و
*معیارهای معقول برای معنیداری آماری.
برترینهای ویرایش دوم عبارتند از: سیدی با آسان-
استفاده از برنامه تحلیل توان آماری؛ فصل جدید در تحلیل توان
در ANOVA چند عاملی، شامل طرحهای اندازهگیری مکرر. و
جدول PV یک مرحله ای جدید که به عنوان یک راهنمای مرجع
سریع عمل می کند.
این کتاب کاربرد تجزیه و تحلیل توان را برای هر دو آزمون فرضیه
صفر سنتی و حداقل- مورد بحث قرار می دهد. تست اثر این نشان میدهد
که چگونه یک مدل پایه برای هر دو نوع آزمایش اعمال میشود و توضیح
میدهد که چگونه برخی از روشهای نسبتاً ساده به محققان اجازه
میدهند تا یک سری سؤالات مهم در مورد تحقیقات خود بپرسند.
نویسندگان با اقتباس از علوم رفتاری و اجتماعی، مطالب را به روشی
غیرفنی ارائه می کنند تا خوانندگانی که تخصص کمی در تجزیه و تحلیل
آماری دارند، بتوانند به سرعت مقادیر مورد نیاز برای انجام تحلیل
توان را به دست آورند.
ایده آل برای دانشجویان و محققین روش شناسی آماری و پژوهشی در
علوم اجتماعی، رفتاری و بهداشتی که می خواهند بدانند چگونه روش
های تحلیل توان را در تحقیقات خود به کار ببرند.
This book presents a simple and general method for conducting
statistical power analysis based on the widely used F
statistic. The book illustrates how these analyses work and how
they can be applied to problems of studying design, to evaluate
others' research, and to choose the appropriate criterion for
defining "statistically significant" outcomes. Statistical
Power Analysis examines the four major applications of
power analysis, concentrating on how to determine:
*the sample size needed to achieve desired levels of
power;
*the level of power that is needed in a study;
*the size of effect that can be reliably detected by a study;
and
*sensible criteria for statistical significance.
Highlights of the second edition include: a CD
with an easy-to-use statistical power analysis program; a
new chapter on power analysis in multi-factor ANOVA,
including repeated-measures designs; and a new One-Stop PV
Table to serve as a quick reference guide.
The book discusses the application of power analysis to both
traditional null hypothesis tests and to minimum-effect
testing. It demonstrates how the same basic model applies to
both types of testing and explains how some relatively simple
procedures allow researchers to ask a series of important
questions about their research. Drawing from the behavioral and
social sciences, the authors present the material in a
nontechnical way so that readers with little expertise in
statistical analysis can quickly obtain the values needed to
carry out the power analysis.
Ideal for students and researchers of statistical and research
methodology in the social, behavioral, and health sciences who
want to know how to apply methods of power analysis to their
research.