برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Statistical Models in S (Chapman & Hall Computer Science Series)

دانلود کتاب مدل های آماری در S (چاپمن و هال سری علوم کامپیوتر)

مشخصات کتاب

Statistical Models in S (Chapman & Hall Computer Science Series)

دسته بندی: کامپیوتر
ویرایش: 1 
نویسندگان: John M. Chambers  
سری:  
ISBN (شابک) : 0412052911 
ناشر:  
سال نشر: 1991 
تعداد صفحات: 315 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 31,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 17

در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Models in S (Chapman & Hall Computer Science Series) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل های آماری در S (چاپمن و هال سری علوم کامپیوتر) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مدل های آماری در S (چاپمن و هال سری علوم کامپیوتر)

مدل‌های آماری در S زبان S را برای برازش و تحلیل انواع مدل‌های آماری، از جمله تحلیل واریانس، مدل‌های خطی تعمیم‌یافته، مدل‌های افزایشی، رگرسیون محلی و مدل‌های مبتنی بر درخت گسترش می‌دهند. مشارکت ده نویسنده - که اکثر آنها در بخش تحقیقات آمار در آزمایشگاه های AT&T Bell کار می کنند - نشان دهنده نتایج تحقیقات در هر دو جنبه محاسباتی و آماری داده های مدل سازی است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Statistical Models in S extends the S language to fit and analyze a variety of statistical models, including analysis of variance, generalized linear models, additive models, local regression, and tree-based models. The contributions of the ten authors-most of whom work in the statistics research department at AT&T Bell Laboratories-represent results of research in both the computational and statistical aspects of modeling data.