دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Kaipio J., Somersalo E. سری: Applied Mathematical Sciences ISBN (شابک) : 0387220739, 9780387220734 ناشر: Springer سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 350 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical and computational inverse problems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مسائل معکوس آماری و محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب رویکرد مکانیک آماری برای حل محاسباتی مسائل معکوس را پوشش میدهد، حوزهای نوآورانه از تحقیقات فعلی با نتایج عددی بسیار امیدوارکننده. این تکنیکها برای تعدادی از کاربردهای دنیای واقعی مانند توموگرافی با زاویه محدود، رفع تاری تصویر، توموگرافی امپدانس الکتریکی و مشکلات معکوس بیومغناطیسی استفاده میشوند. شامل مثالهای مفصل در سراسر و شامل فصلی در مورد مطالعات موردی است که در آن چنین روشهایی در مهندسی زیست پزشکی اجرا شدهاند.
This book covers the statistical mechanics approach to computational solution of inverse problems, an innovative area of current research with very promising numerical results. The techniques are applied to a number of real world applications such as limited angle tomography, image deblurring, electical impedance tomography, and biomagnetic inverse problems. Contains detailed examples throughout and includes a chapter on case studies where such methods have been implemented in biomedical engineering.
Inverse Problems and Interpretation of Measurements....Pages 1-5
Classical Regularization Methods....Pages 7-48
Statistical Inversion Theory....Pages 49-114
Nonstationary Inverse Problems....Pages 115-143
Classical Methods Revisited....Pages 145-188
Model Problems....Pages 189-221
Case Studies....Pages 223-309