دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: نویسندگان: Yinglin Xia, Jun Sun, Ding-Geng Chen سری: ICSA Book Series in Statistics ISBN (شابک) : 9789811315336 ناشر: Springer سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 518 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل آماری داده های میکروبیوم با R: آمار، آمار زیستی، داده های میکروبیوم، R
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Analysis of Microbiome Data with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل آماری داده های میکروبیوم با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب منحصر به فرد به مدل سازی و تجزیه و تحلیل آماری داده های میکروبیوم با استفاده از نرم افزار پیشرفته R می پردازد. این شامل داده های دنیای واقعی از تحقیقات نویسندگان و از حوزه عمومی است و پیاده سازی R برای تجزیه و تحلیل داده ها را مرحله به مرحله مورد بحث قرار می دهد. داده ها و برنامه های کامپیوتری R به صورت عمومی در دسترس هستند و به خوانندگان این امکان را می دهند که توسعه مدل و تجزیه و تحلیل داده های ارائه شده در هر فصل را تکرار کنند، به طوری که این روش های جدید را می توان به راحتی در تحقیقات خود به کار برد. این کتاب همچنین پیشرفتهای اخیر در مدلسازی آماری و تجزیه و تحلیل دادهها در تحقیقات میکروبیوم و همچنین آخرین پیشرفتها در توالییابی نسل بعدی و دادههای بزرگ در توسعه روششناسی و کاربردها را مورد بحث قرار میدهد. این کتاب به موقع برای همه خوانندگان درگیر در تجزیه و تحلیل داده های میکروبیوم، اکولوژی و ریزآرایه و همچنین سایر زمینه های تحقیقاتی بسیار سودمند خواهد بود.
This unique book addresses the statistical modelling and analysis of microbiome data using cutting-edge R software. It includes real-world data from the authors’ research and from the public domain, and discusses the implementation of R for data analysis step by step. The data and R computer programs are publicly available, allowing readers to replicate the model development and data analysis presented in each chapter, so that these new methods can be readily applied in their own research. The book also discusses recent developments in statistical modelling and data analysis in microbiome research, as well as the latest advances in next-generation sequencing and big data in methodological development and applications. This timely book will greatly benefit all readers involved in microbiome, ecology and microarray data analyses, as well as other fields of research.
Front Matter ....Pages i-xxiii
Bioinformatic Analysis of Microbiome Data (Yinglin Xia, Jun Sun, Ding-Geng Chen)....Pages 1-27
What Are Microbiome Data? (Yinglin Xia, Jun Sun, Ding-Geng Chen)....Pages 29-41
Introductory Overview of Statistical Analysis of Microbiome Data (Yinglin Xia, Jun Sun, Ding-Geng Chen)....Pages 43-75
Introduction to R, RStudio and ggplot2 (Yinglin Xia, Jun Sun, Ding-Geng Chen)....Pages 77-127
Power and Sample Size Calculations for Microbiome Data (Yinglin Xia, Jun Sun, Ding-Geng Chen)....Pages 129-166
Community Diversity Measures and Calculations (Yinglin Xia, Jun Sun, Ding-Geng Chen)....Pages 167-190
Exploratory Analysis of Microbiome Data and Beyond (Yinglin Xia, Jun Sun, Ding-Geng Chen)....Pages 191-249
Univariate Community Analysis (Yinglin Xia, Jun Sun, Ding-Geng Chen)....Pages 251-283
Multivariate Community Analysis (Yinglin Xia, Jun Sun, Ding-Geng Chen)....Pages 285-330
Compositional Analysis of Microbiome Data (Yinglin Xia, Jun Sun, Ding-Geng Chen)....Pages 331-393
Modeling Over-Dispersed Microbiome Data (Yinglin Xia, Jun Sun, Ding-Geng Chen)....Pages 395-451
Modeling Zero-Inflated Microbiome Data (Yinglin Xia, Jun Sun, Ding-Geng Chen)....Pages 453-496
Back Matter ....Pages 497-505