برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Регресія

دانلود کتاب پسرفت

مشخصات کتاب

Регресія

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: Майборода Р.Є.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 284 
زبان: Ukrainian 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 38,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب پسرفت: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 7

در صورت تبدیل فایل کتاب Регресія به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پسرفت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب پسرفت

\r\n\r\n\r\n \r\n 404 - File or directory not found. \r\n \r\n\r\n\r\n

\r\n

404 - File or directory not found.

\r\n

The resource you are looking for might have been removed, had its name changed, or is temporarily unavailable.

\r\n

\r\n\r\n\r\n

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

К.: ТВіМС, 2004(? ) - 283 с.
Зміст.
Регресійні моделі у дескриптивній статистиці.
Підгонка експериментальних кривих.
Проста лінійна регресія.
Нелінійні регресійні моделі та аналіз залишків.
Перевірка залежності. Рангова кореляція.
Робастна регресія.
Ортогональна регресія.
Непараметрична регресія.
Лінійна регресія.
Множинна лінійна регресія.
L2-регресія.
Гауссова функціональна модель.
Загальна лінійна гіпотеза.
Однофакторний дисперсійний аналіз.
Складніші моделі дисперсійного аналізу.
Структурна лінійна регресійна модель.
Труднощі лінійної регресії.
Гетероскедастичність і залежність.
Інші застосування техніки навантаження.
Регресори, залежні від похибок.
Мультиколлінеарність.
Регресія на головні компоненти.
Рідж-регресія.
Оптимальний вибір множини регресорів.
Пропущені значення.
А Відомості з лінійної алгебри.
А.1 Числові вектори та матриці.
А.2 Лінійні простори.
В Випадкові величини та їх характеристики.
В.1 Випадкові величини та вектори.
В.2 Умовні ймовірності та математичні сподівання. Незалежність.
В.3 Характеристичні функції та перетворення Фур'є.
В.4 Основні ймовірнісні розподіли.
В.5 Обчислення функцій розподілу.
В.6 Збіжність та граничні теореми.
С Відомості з математичної статистики.
С.1 Статистичне оцінювання.
С.2 Достатність і повнота.
С.3 Асимптотична теорія оцінювання.
С.4 Загальні методи побудови оцінок.
С.5 Перевірка статистичних гіпотез.
С.6 Надійні проміжки.
D Трохи дескриптивної статистики.
D.1 Статистики.
D.2 Графічні засоби статистичного аналізу.
Е Дані.
Е.1 Генерація псевдовипадкових чисел.
Е.2 Дані з прикладів.