برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Statistical Analysis of Financial Data: With Examples in R

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل آماری داده های مالی: با مثال در R

مشخصات کتاب

Statistical Analysis of Financial Data: With Examples in R

دسته بندی: اقتصاد ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: James Gentle  
سری: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science 
ISBN (شابک) : 1138599492, 9781138599499 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 35,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 7

در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Analysis of Financial Data: With Examples in R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل آماری داده های مالی: با مثال در R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل آماری داده های مالی: با مثال در R

تحلیل آماری داده های مالی استفاده از تجزیه و تحلیل آماری و روش های علم داده برای مدل سازی و تجزیه و تحلیل داده های مالی را پوشش می دهد. فصل اول مروری بر بازارهای مالی است، عملیات بازار را توصیف می کند و با استفاده از تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی برای نشان دادن ماهیت داده های مالی. نرم افزار مورد استفاده برای به دست آوردن داده های مثال های فصل اول و برای همه محاسبات و تولید نمودارها R است. با این حال بحث R به ضمیمه فصل اول موکول شده است، جایی که اصول R، به ویژه مواردی که بیشتر مرتبط هستند. در کاربردهای مالی ارائه و نشان داده شده است. پیوست همچنین نحوه استفاده از R برای به دست آوردن داده های مالی جاری از اینترنت را شرح می دهد.

فصل 2 روش های تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، به ویژه روش های گرافیکی را تشریح می کند و آنها را نشان می دهد. بر روی داده های مالی واقعی فصل 3 توزیع‌های احتمال مفید در تحلیل مالی، به ویژه توزیع‌های سنگین را پوشش می‌دهد و روش‌های شبیه‌سازی کامپیوتری داده‌های مالی را توضیح می‌دهد. فصل 4 روش های اساسی استنتاج آماری، به ویژه استفاده از مدل های خطی در تجزیه و تحلیل را پوشش می دهد و فصل 5 روش های سری های زمانی را با تأکید ویژه بر مدل ها و روش های قابل استفاده برای تجزیه و تحلیل داده های مالی توضیح می دهد.

ویژگی‌ها

* روش‌های آماری را برای تجزیه و تحلیل مدل‌های مناسب برای داده‌های مالی، به‌ویژه مدل‌هایی با مقادیر پرت یا توزیع‌های سنگین پوشش می‌دهد.

* هر دو اصل را توضیح می‌دهد. از R و تکنیک‌های پیشرفته مفید در تجزیه و تحلیل داده‌های مالی.

* مبتنی بر داده‌های مالی واقعی و فعلی، نه فقط داده‌های قدیمی سپرده‌شده در برخی از وب‌سایت‌های ثابت.

* شامل یک وب‌سایت بزرگ است. تعدادی تمرین، بسیاری از آنها نیازمند استفاده از نرم افزار منبع باز برای به دست آوردن داده های مالی واقعی از اینترنت و تجزیه و تحلیل آن هستند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Statistical Analysis of Financial Data covers the use of statistical analysis and the methods of data science to model and analyze financial data. The first chapter is an overview of financial markets, describing the market operations and using exploratory data analysis to illustrate the nature of financial data. The software used to obtain the data for the examples in the first chapter and for all computations and to produce the graphs is R. However discussion of R is deferred to an appendix to the first chapter, where the basics of R, especially those most relevant in financial applications, are presented and illustrated. The appendix also describes how to use R to obtain current financial data from the internet.

Chapter 2 describes the methods of exploratory data analysis, especially graphical methods, and illustrates them on real financial data. Chapter 3 covers probability distributions useful in financial analysis, especially heavy-tailed distributions, and describes methods of computer simulation of financial data. Chapter 4 covers basic methods of statistical inference, especially the use of linear models in analysis, and Chapter 5 describes methods of time series with special emphasis on models and methods applicable to analysis of financial data.

Features

* Covers statistical methods for analyzing models appropriate for financial data, especially models with outliers or heavy-tailed distributions.

* Describes both the basics of R and advanced techniques useful in financial data analysis.

* Driven by real, current financial data, not just stale data deposited on some static website.

* Includes a large number of exercises, many requiring the use of open-source software to acquire real financial data from the internet and to analyze it.