Statistical analysis in microbiology : Statnotes

ویرایش: 1 
نویسندگان: Armstrong. Richard A.,  Hilton. Anthony C  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780470559307, 0470905174 
ناشر: Wiley-Blackwell 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 173 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 80,000

هدف این کتاب در درجه اول میکروبیولوژیست هایی است که در حال تحقیق هستند و برای تجزیه و تحلیل داده های تجربی خود به دانش اولیه آمار نیاز دارند. نرم افزارهای رایانه ای با استفاده از طیف گسترده ای از روش های تجزیه و تحلیل داده ها به طور گسترده در دسترس دانشمندان تجربی است. در دسترس بودن این نرم افزار، با این حال، درک میکروبیولوژیست ها از اصول اولیه آمار را ضروری تر می کند.

تحلیل آماری داده‌ها می‌تواند با بسیاری از روش‌های مختلف پیچیده باشد، که هر کدام در شرایط تجربی خاصی کاربرد دارند. علاوه بر این، اکثر نرم افزارهای آماری موجود در بازار، پیچیده و سخت برای استفاده هستند. از این رو، به راحتی می توان یک روش آماری نادرست را برای داده ها به کار برد و از یک آزمایش نتیجه گیری اشتباه گرفت.

هدف این کتاب تلاشی برای ارائه منطق اساسی آمار به وضوح هر چه بیشتر و در نتیجه، از بین بردن برخی از افسانه هایی است که اغلب پیرامون موضوع وجود دارد. این کتاب به‌عنوان مجموعه‌ای از یادداشت‌های 2018 ارائه شده است، که بسیاری از آنها در اصل در سال 2018 توسط انجمن میکروبیولوژی کاربردی منتشر شده‌اند، که هر کدام به موضوعات مختلفی از جمله ماهیت متغیرها، مقایسه میانگین‌های دو یا چند گروه می‌پردازد. آمارهای ناپارامتریک، تحلیل واریانس، متغیرهای همبسته و روش های پیچیده تر مانند رگرسیون خطی چندگانه و تحلیل عاملی. در هر مورد، روش‌های آماری مربوطه با سناریوها و داده‌های تجربی واقعی برگرفته از آزمایش‌های میکروبیولوژی نشان داده شده‌اند. متن شامل واژه نامه ای از رایج ترین اصطلاحات آماری و بخشی برای کمک به محقق برای انتخاب مناسب ترین آزمون است.

This book is aimed primarily at microbiologists who are undertaking research, and who require a basic knowledge of statistics to analyse their experimental data. Computer software employing a wide range of data analysis methods is widely available to experimental scientists. The availability of this software, however, makes it even more essential that microbiologists understand the basic principles of statistics.

Statistical analysis of data can be complex with many different methods of approach, each of which applies in a particular experimental circumstance. In addition, most statistical software commercially available is complex and difficult to use. Hence, it is easy to apply an incorrect statistical method to data and to draw the wrong conclusions from an experiment.

The purpose of this book is an attempt to present the basic logic of statistics as clearly as possible and therefore, to dispel some of the myths that often surround the subject. The book is presented as a series of 2018Statnotes', many of which were originally published in the 2018Microbiologist' by the Society for Applied Microbiology, each of which deals with various topics including the nature of variables, comparing the means of two or more groups, non-parametric statistics, analysis of variance, correlating variables, and more complex methods such as multiple linear regression and factor analysis. In each case, the relevant statistical methods are illustrated with scenarios and real experimental data drawn from experiments in microbiology. The text will incorporate a glossary of the most commonly used statistical terms and a section to aid the investigator to select the most appropriate test