دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: 1 نویسندگان: Vladimir V. Kalashnikov, Boyan Penkov, Vladimir M Zolotarev سری: Lecture Notes in Mathematics ISBN (شابک) : 3540172041, 9783540172048 ناشر: Springer سال نشر: 1987 تعداد صفحات: 239 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Stability Problems for Stochastic Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مشکلات پایداری برای مدلهای تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مجموعه مقالات شامل مشارکتهای منتخبی است که در طول پانزدهمین سمینار پرم درباره مشکلات پایداری برای مدلهای تصادفی ارائه شد. مقالات یک رویکرد مدرن به طیف گسترده ای از مسائل پایداری نظریه احتمال و آمار ریاضی ارائه می دهند. موضوعات عبارتند از: مسائل مربوط به خصوصیات، حوزه های جذب، قوانین حداکثر-نیمه پذیر، تئوری صف، تخمین قوی، توزیع های پایدار، چگالی های خود الحاقی، معادلات تصادفی، نابرابری های تصادفی و تخمین های بی طرفانه. این کتاب باید مورد توجه محققانی باشد که در زمینههای نظریه احتمال، آمار ریاضی و تئوری صف فعالیت میکنند.
This proceedings volume contains selected contributions which were presented during the 15th Perm Seminar on Stability Problems for Stochastic Models. Articles present a modern approach to a wide range of stability problems of probability theory and mathematical statistics. Topics include characterization problems, domains of attraction, max-semistable laws, queueing theory, robust estimation, stable distributions, self-adjoint densities, stochastic equations, stochastic inequalities and unbiased estimates. This book should be of interest to researchers working in the fields of probability theory, mathematical statistics and queueing theory.