دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [2 ed.] نویسندگان: Michael Kaufmann, Andreas Meier سری: ISBN (شابک) : 9783031279089, 9783031279072 ناشر: Springer Nature Switzerland سال نشر: 2023 تعداد صفحات: 263 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 38 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب SQL and NoSQL Databases: Modeling, Languages, Security and Architectures for Big Data Management به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پایگاه های داده SQL و NoSQL: مدل سازی، زبان ها، امنیت و معماری برای مدیریت داده های بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درسی مقدمه ای جامع بر پایگاه داده های رابطه ای (SQL) و غیر رابطه ای (NoSQL) ارائه می دهد. نویسندگان به طور کامل وضعیت فعلی ابزارها و تکنیک های پایگاه داده را بررسی کرده و نوآوری های آینده را بررسی می کنند.\r\n\r\nدر پنج فصل اول، نویسندگان به طور مفصل مدیریت، مدلسازی، زبانها، امنیت و معماری پایگاههای داده رابطهای، پایگاههای اطلاعاتی گراف و پایگاههای داده اسناد را تجزیه و تحلیل میکنند. علاوه بر این، مروری بر سایر رویکردهای پایگاه داده مبتنی بر SQL و NoSQL ارائه شده است. علاوه بر مفاهیم کلاسیک مانند موجودیت و مدل رابطه و نگاشت آن در طرحوارههای پایگاه داده SQL، زبانهای پرس و جو یا مدیریت تراکنش، جنبههای دیگر پایگاههای داده NoSQL مانند مدلهای داده غیررابطهای، زبانهای پرس و جوی سند و گراف (MQL، Cypher)، رویه نقشه/کاهش، گزینههای توزیع (شاردینگ، تکرار) یا قضیه CAP (ثبات، در دسترس بودن، تحمل پارتیشن) توضیح داده شده است.\r\n\r\nاین نسخه دوم انگلیسی مقدمه عمیق جدیدی را برای پایگاههای اطلاعاتی اسناد با روشی برای مدلسازی ساختارهای سند، مروری بر زبان پرسوجو MongoDB سندمحور MQL و همچنین جنبههای امنیتی و معماری ارائه میدهد. مبحث امنیت پایگاه داده به تازگی به عنوان یک فصل جداگانه معرفی شده و با توجه به حفاظت از داده ها، یکپارچگی و تراکنش ها به تفصیل مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. متون مربوط به مدیریت داده ها، برنامه نویسی پایگاه داده، و انبار داده ها و دریاچه های داده به روز شده اند. علاوه بر این، کتاب در حال حاضر مفاهیم JSON، طرحواره JSON، BSON، محله بدون فهرست، پایگاه داده های ابری، موتورهای جستجو و پایگاه های داده سری زمانی را توضیح می دهد.\r\n\r\nاین کتاب شامل بیش از 100 جدول، مثال و تصویر است و هر فصل فهرستی از منابع را برای مطالعه بیشتر ارائه می دهد. این یک مقایسه عمیق از رویکردهای رابطهای و غیررابطهای را ارائه میکند و نشان میدهد که چگونه میتوان برنامههای کاربردی Big Data را توسعه داد. به این ترتیب، به دانشجویان و شاغلینی که در زمینه وسیع علم داده و فناوری اطلاعات کاربردی کار میکنند، سود میرساند.
This textbook offers a comprehensive introduction to relational (SQL) and non-relational (NoSQL) databases. The authors thoroughly review the current state of database tools and techniques and examine upcoming innovations. In the first five chapters, the authors analyze in detail the management, modeling, languages, security, and architecture of relational databases, graph databases, and document databases. Moreover, an overview of other SQL- and NoSQL-based database approaches is provided. In addition to classic concepts such as the entity and relationship model and its mapping in SQL database schemas, query languages or transaction management, other aspects for NoSQL databases such as non-relational data models, document and graph query languages (MQL, Cypher), the Map/Reduce procedure, distribution options (sharding, replication) or the CAP theorem (Consistency, Availability, Partition Tolerance) are explained. This 2nd English edition offers a new in-depth introduction to document databases with a method for modeling document structures, an overview of the document-oriented MongoDB query language MQL as well as security and architecture aspects. The topic of database security is newly introduced as a separate chapter and analyzed in detail with regard to data protection, integrity, and transactions. Texts on data management, database programming, and data warehousing and data lakes have been updated. In addition, the book now explains the concepts of JSON, JSON schema, BSON, index-free neighborhood, cloud databases, search engines and time series databases. The book includes more than 100 tables, examples and illustrations, and each chapter offers a list of resources for further reading. It conveys an in-depth comparison of relational and non-relational approaches and shows how to undertake development for Big Data applications. This way, it benefits students and practitioners working across the broad field of data science and applied information technology.
1. Database Management 2. Database Modeling 3. Database Languages 4. Database Security 5. System Architecture 6. Post-relational Databases 7. NoSQL Databases