Speech Spectrum Analysis

تعیین دقیق طیف گفتار، به‌ویژه برای فریم‌های کوتاه، معمولاً در حوزه‌های مختلفی از جمله پردازش گفتار، تشخیص، و آوایی صوتی دنبال می‌شود. نویسنده با این کتاب موضوع تجزیه و تحلیل طیف را برای مخاطبان وسیعی، از جمله کسانی که پیشینه ای قوی در پردازش سیگنال عمومی دارند و کسانی که چنین پیشینه ای ندارند، قابل درک می کند. مطابق با این اهداف، این کتابی نیست که جایگزین یا تلاش برای پوشش مطالب موجود در کتاب درسی پردازش سیگنال عمومی باشد. برخی از مفاهیم اساسی پردازش سیگنال در فصل اول ارائه شده‌اند، اما حتی در آنجا نیز مفاهیم تا آنجا که ممکن است به شکلی کلی قابل درک ارائه شده‌اند. در سراسر کتاب، تمرکز بر برنامه های کاربردی برای تجزیه و تحلیل گفتار است. تئوری ریاضی برای کامل بودن ارائه شده است، اما این پیشرفت ها در جعبه هایی به نفع آن دسته از خوانندگان با پیشینه کافی تنظیم شده است. سایر خوانندگان ممکن است از طریق متن اصلی ادامه دهند، جایی که نتایج و کاربردهای کلیدی به صورت کلی اکتشافی ارائه می‌شوند و با روال‌های نرم‌افزاری و بحث‌های عملی «نمایش و بیان» نتایج نشان داده می‌شوند. کتاب در مقاطعی به پیاده سازی های موجود در بسته نرم افزاری تحلیل گفتار پرات اشاره کرده و از آن استفاده می کند که دارای مزایایی است که توسط بسیاری از دانشمندان جهان استفاده می شود و نرم افزاری رایگان و متن باز است. در سایر نقاط، روتین‌های نرم‌افزاری ویژه‌ای برای تکمیل کتاب ایجاد و در دسترس قرار گرفته‌اند که به زبان برنامه‌نویسی Matlab ارائه شده‌اند. اگر خواننده بسته اصلی Matlab را داشته باشد، می‌تواند بلافاصله برنامه‌ها را در آن پلتفرم پیاده‌سازی کند---هیچ \"جعبه ابزار\" اضافی لازم نیست.

The accurate determination of the speech spectrum, particularly for short frames, is commonly pursued in diverse areas including speech processing, recognition, and acoustic phonetics. With this book the author makes the subject of spectrum analysis understandable to a wide audience, including those with a solid background in general signal processing and those without such background. In keeping with these goals, this is not a book that replaces or attempts to cover the material found in a general signal processing textbook. Some essential signal processing concepts are presented in the first chapter, but even there the concepts are presented in a generally understandable fashion as far as is possible. Throughout the book, the focus is on applications to speech analysis; mathematical theory is provided for completeness, but these developments are set off in boxes for the benefit of those readers with sufficient background. Other readers may proceed through the main text, where the key results and applications will be presented in general heuristic terms, and illustrated with software routines and practical "show-and-tell" discussions of the results. At some points, the book refers to and uses the implementations in the Praat speech analysis software package, which has the advantages that it is used by many scientists around the world, and it is free and open source software. At other points, special software routines have been developed and made available to complement the book, and these are provided in the Matlab programming language. If the reader has the basic Matlab package, he/she will be able to immediately implement the programs in that platform---no extra "toolboxes" are required.