برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Topics in modelling of clustered data

دانلود کتاب مباحث در مدل سازی داده های خوشه ای

مشخصات کتاب

Topics in modelling of clustered data

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش: 1 
نویسندگان: Marc Aerts,  Geert Molenberghs,  Louise M. Ryan,  Helena Geys  
سری: Monographs on statistics and applied probability 96 
ISBN (شابک) : 9781420035889, 1584881852 
ناشر: Chapman & Hall/CRC 
سال نشر: 2002 
تعداد صفحات: 316 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 31,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 3

در صورت تبدیل فایل کتاب Topics in modelling of clustered data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مباحث در مدل سازی داده های خوشه ای نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مباحث در مدل سازی داده های خوشه ای

روش های زیادی برای تجزیه و تحلیل داده های خوشه ای وجود دارد که همگی دارای مزایا و محدودیت هایی در کاربردهای خاص هستند. موضوعات در مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای که از مشارکت متخصصان برجسته در این زمینه گردآوری شده است، ابزارها و تکنیک‌هایی را برای مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای که اغلب در مطالعات پزشکی، بیولوژیکی، زیست‌محیطی و علوم اجتماعی با آن‌ها مواجه می‌شوند، توصیف می‌کند. این بر روی ارائه یک درمان جامع از مدل‌های اثرات حاشیه‌ای، شرطی و تصادفی با استفاده از روش‌های احتمال، شبه احتمال، و معادلات تخمین تعمیم‌یافته تمرکز دارد. نویسندگان تمام جنبه‌های این مدل‌ها را در انواع کاربردهای واقعی برانگیخته و نشان می‌دهند. آنها چندین تنوع و بسط، از جمله متغیرهای کمکی در سطح فردی و ترکیب نتایج پیوسته و گسسته را مورد بحث قرار می دهند. مدل‌سازی انعطاف‌پذیر با چندجمله‌ای کسری و محلی، آزمون‌های عدم تناسب همه‌جانبه، مقاوم‌سازی در برابر مشخصات نادرست، روش‌های استنتاجی دقیق و بوت استرپ، همگی درمان گسترده‌ای دارند. کاربردهای مورد بحث عمدتاً، اما نه به طور انحصاری، بر روی سمیت رشد تمرکز دارند، که به طور طبیعی منجر به بحث در مورد روش‌های دیگر، از جمله ارزیابی ریسک و مدل‌سازی دوز-پاسخ می‌شود. مسائل مدلسازی مدل‌های نمای کلی ساختار بسیاری از رویکردها را می‌دهند، ارقام به خوانندگان کمک می‌کنند ویژگی‌های مدل را تجسم کنند، و استفاده سخاوتمندانه از مثال‌ها همه جنبه‌های فرآیند مدل‌سازی را نشان می‌دهد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Many methods for analyzing clustered data exist, all with advantages and limitations in particular applications. Compiled from the contributions of leading specialists in the field, Topics in Modelling of Clustered Data describes the tools and techniques for modelling the clustered data often encountered in medical, biological, environmental, and social science studies. It focuses on providing a comprehensive treatment of marginal, conditional, and random effects models using, among others, likelihood, pseudo-likelihood, and generalized estimating equations methods. The authors motivate and illustrate all aspects of these models in a variety of real applications. They discuss several variations and extensions, including individual-level covariates and combined continuous and discrete outcomes. Flexible modelling with fractional and local polynomials, omnibus lack-of-fit tests, robustification against misspecification, exact, and bootstrap inferential procedures all receive extensive treatment. The applications discussed center primarily, but not exclusively, on developmental toxicity, which leads naturally to discussion of other methodologies, including risk assessment and dose-response modelling.Clearly written, Topics in Modelling of Clustered Data offers a practical, easily accessible survey of important modelling issues. Overview models give structure to a multitude of approaches, figures help readers visualize model characteristics, and a generous use of examples illustrates all aspects of the modelling process.