Hyperspectral Image Processing

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش:  
نویسندگان: Wang L.,  Zhaj C.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 327 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 51,000

Springer, 2016. — 327 p. با پیشرفت سریع علم و فناوری مدرن، علم سنجش از دور فراطیفی به عنوان یک فناوری فراطیف و جدید، توانسته است توسعه گسترده و همچنین قابل توجهی در تئوری، فناوری و کاربرد به دست آورد. سنجش از دور فراطیفی با استفاده از تصویر فضا و ویژگی‌های طیفی، اطلاعات شی زمین را به دست می‌آورد تا به وحدت تصویر و طیف دست یابد و پشتیبانی فنی قدرتمندی را برای انسان‌ها برای یادگیری جهان و تغییر جهان فراهم کند. در حال حاضر، سنجش از دور فراطیفی به طور گسترده ای در زمینه هایی مانند امور نظامی، کشاورزی، جنگل، علفزار، اقیانوس، زمین شناسی و اکولوژی به کار گرفته شده است. در سال‌های اخیر، تعداد نشریات سنجش از دور SCI و عوامل تاثیرگذار در سطح بین‌المللی افزایش یافته است و کنفرانس بین‌المللی دانشگاهی با هدف فراطیف به تدریج توسعه یافته و به بلوغ خود ادامه می‌دهد.
درجه توسعه تصویر فراطیفی تکنیک پردازش مستقیماً درجه اکتساب و استفاده از اطلاعات را تعیین می کند. کشور ما به توسعه این تکنیک اهمیت می دهد. قدرت پشتیبان رشته های 863، 973 و بنیاد علوم طبیعی چین بزرگتر و بزرگتر است و نیروی انسانی که توسط کالج ها و دانشگاه های ملی مختلف و موسسات تحقیقاتی علمی بیشتر و بیشتر می شود، با دستاوردهای بیشتر و فراوان. با این حال، این وضعیت کنونی هنوز نمی تواند پاسخگوی خواسته های علما در وسعت و عمق تکنیک باشد. این کتاب در ترکیب با تحقیقات نویسنده‌ای که سال‌ها درگیر تکنیک مرتبط بوده است، طبقه‌بندی سیستماتیک و تفسیر دقیق تکنیک‌های پردازش اصلی سنجش از راه دور فراطیفی، یعنی طبقه‌بندی، استخراج عضو انتهایی، عدم اختلاط طیفی، زیر پیکسل را انجام می‌دهد. نقشه برداری، بازسازی با وضوح فوق العاده، تشخیص ناهنجاری، کاهش ابعاد، و نتایج تحقیقات جدیدتر، به منظور کمک به دستاوردهای کوچک برای خوانندگان برای درک، یادگیری و تحقیق در مورد تکنیک پردازش تصویر فراطیفی. تئوری پایه و تکنیک‌های پردازش اصلی سنجش از دور فراطیفی.
تکنیک طبقه‌بندی برای HSI.
تکنیک استخراج عضو انتهایی HSI.
تکنیک عدم اختلاط طیفی HSI.< br/>تکنیک نگاشت زیرپیکسلی HSI.
تکنیک با وضوح فوق العاده HSI.
تکنیک تشخیص ناهنجاری HSI.
تکنیک کاهش ابعاد و فشرده سازی HSI.
معرفی کنترل از راه دور فراطیفی برنامه های کاربردی سنجش

Springer, 2016. — 327 p. With the rapid development of the modern science and technology, the hyperspectral remote sensing science, as a comprehensive high and new technology, has gained the extensive as well as considerable development in the theory, technology, and application. The hyperspectral remote sensing will acquire the land object information by utilizing the space image and spectral features, to achieve the unity of image and spectrum and provide the powerful technical support for the humans to learn the world and change the world. At present, the hyperspectral remote sensing has been widely applied to the fields such as military affairs, agriculture, forest, meadow, ocean, geology, and ecology. In recent years, the quantity of the remote sensing SCI periodicals and the impact factors have been increased internationally, and the international academic conference specially aiming at the hyperspectrum is gradually developed and continues to mature.
The development degree of the hyperspectral image processing technique directly determines the information acquisition and utilization degree. Our country attaches importance to the development of this technique. The supporting strength of the fields involving 863, 973, and Natural Science Foundation of China is bigger and bigger, and the human powers input by various national colleges and universities and the scientific research institutions are more and more, with more and more abundant achievements. However, this current situation still cannot meet the demands of the scholars on the breadth and depth of the technique. In combination with the research of the author engaging in the related technique for many years, this book carries out the systematic classification and elaborate interpretation for the main processing techniques of hyperspectral remote sensing, i.e., classification, endmember extraction, spectral unmixing, sub-pixel mapping, super-resolution reconstruction, anomaly detection, dimensionality reduction, and the newer research results, for the purpose of contributing the small gains for the readers to understand, learn, and research the hyperspectral image processing technique. Basic Theory and Main Processing Techniques of Hyperspectral Remote Sensing.
Classification Technique for HSI.
Endmember Extraction Technique of HSI.
Spectral Unmixing Technique of HSI.
Subpixel Mapping Technique of HSI.
Super-Resolution Technique of HSI.
Anomaly Detection Technique of HSI.
Dimensionality Reduction and Compression Technique of HSI.
Introduction of Hyperspectral Remote Sensing Applications.