برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Spatial Data Analysis in Ecology and Agriculture Using R

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های مکانی در اکولوژی و کشاورزی با استفاده از R

مشخصات کتاب

Spatial Data Analysis in Ecology and Agriculture Using R

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: 2nd 
نویسندگان: Richard E. Plant  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780815392750 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 685 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 13 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 40,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده های مکانی در اکولوژی و کشاورزی با استفاده از R: آمار، داده های مکانی، ر

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 14

در صورت تبدیل فایل کتاب Spatial Data Analysis in Ecology and Agriculture Using R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های مکانی در اکولوژی و کشاورزی با استفاده از R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده های مکانی در اکولوژی و کشاورزی با استفاده از R

تجزیه و تحلیل داده های مکانی در اکولوژی و کشاورزی با استفاده از R، ویرایش دوم دستورالعمل های عملی در مورد استفاده از زبان برنامه نویسی R برای تجزیه و تحلیل داده های مکانی ناشی از تحقیقات در اکولوژی، کشاورزی و علوم محیطی ارائه می دهد. خوانندگان پوشش عملی کتاب از آمار فضایی، مثال‌های دنیای واقعی و رویکرد کاربرپسند در ارائه و توضیح کد R، جنبه‌های حفظ شده در این به‌روزرسانی را ستایش کرده‌اند. این کتاب با استفاده از مجموعه داده‌های اکوسیستم‌های کشت‌شده و کشت‌نشده، خواننده را در تجزیه و تحلیل هر مجموعه داده، از جمله تعیین اهداف تحقیق، طراحی طرح نمونه‌برداری، کنترل کیفیت داده‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی و تأییدی و نتیجه‌گیری علمی راهنمایی می‌کند. مطالب اضافی همراه با کتاب، هم در مورد تجزیه و تحلیل داده های ماهواره ای و هم در مورد تجزیه و تحلیل چند متغیره، در https://www.plantsciences.ucdavis.edu/plant/additionaltopics.htm قابل دسترسی است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Spatial Data Analysis in Ecology and Agriculture Using R, 2nd Edition provides practical instruction on the use of the R programming language to analyze spatial data arising from research in ecology, agriculture, and environmental science. Readers have praised the book's practical coverage of spatial statistics, real-world examples, and user-friendly approach in presenting and explaining R code, aspects maintained in this update. Using data sets from cultivated and uncultivated ecosystems, the book guides the reader through the analysis of each data set, including setting research objectives, designing the sampling plan, data quality control, exploratory and confirmatory data analysis, and drawing scientific conclusions. Additional material to accompany the book, on both analyzing satellite data and on multivariate analysis, can be accessed at https://www.plantsciences.ucdavis.edu/plant/additionaltopics.htm. 　

فهرست مطالب

Working with Spatial Data
The R Programming Environment
Statistical Properties of Spatially Autocorrelated Data
Measures of Spatial Autocorrelation
Sampling and Data Collection
Preparing Spatial Data for Analysis
Preliminary Exploration of Spatial Data
Data Exploration using Non-Spatial Methods: The Linear Model
Data Exploration using Non-Spatial Methods: Nonparametric Methods
Variance Estimation, the Effective Sample Size, and the Bootstrap
Measures of Bivariate Association between Two Spatial Variables
The Mixed Model
Regression Models for Spatially Autocorrelated Data
Bayesian Analysis of Spatially Autocorrelated Data
Analysis of Spatiotemporal Data
Analysis of Data from Controlled Experiments
Assembling Conclusions
Appendix A: Review of Mathematical Concepts
Appendix B: The Data Sets
Appendix C: An R Thesaurus