برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Principal Component Analysis

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی

مشخصات کتاب

Principal Component Analysis

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: 2nd ed. 
نویسندگان: I.T. Jolliffe  
سری: Springer Series in Statistics 
ISBN (شابک) : 9781441929990, 1441929991 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 518 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 38,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 7

در صورت تبدیل فایل کتاب Principal Component Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی

تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی برای مطالعه داده های چند متغیره مرکزی است. اگرچه یکی از اولین تکنیک‌های چند متغیره، همچنان موضوع تحقیقات زیادی است، از رویکردهای جدید مبتنی بر مدل تا ایده‌های الگوریتمی از شبکه‌های عصبی. با کاربرد در بسیاری از رشته ها بسیار متنوع است. چاپ اول این کتاب اولین متن جامعی بود که صرفاً بر روی تحلیل مؤلفه های اصلی نوشته شد. نسخه دوم نسخه اصلی را به روز می کند و به طور قابل توجهی گسترش می دهد و یک بار دیگر متن قطعی در مورد این موضوع است. این شامل مواد اصلی، تحقیقات جاری و طیف وسیعی از کاربردها است. طول آن تقریباً دو برابر نسخه اول است. محققان در آمار، یا در زمینه‌های دیگری که از تجزیه و تحلیل مؤلفه‌های اصلی استفاده می‌کنند، متوجه خواهند شد که کتاب شرحی معتبر و در عین حال قابل دسترس از موضوع ارائه می‌دهد. همچنین منبع ارزشمندی برای دوره های تحصیلات تکمیلی در تحلیل چند متغیره است. این کتاب به دانش جبر ماتریسی نیاز دارد. یان جولیف، استاد آمار در دانشگاه آبردین است. او نویسنده یا نویسنده بیش از 60 مقاله تحقیقاتی و سه کتاب دیگر است. علایق تحقیقاتی او گسترده است، اما جنبه های تحلیل مؤلفه های اصلی او را مجذوب خود کرده و بیش از 30 سال او را مشغول نگه داشته است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Principal component analysis is central to the study of multivariate data. Although one of the earliest multivariate techniques it continues to be the subject of much research, ranging from new model- based approaches to algorithmic ideas from neural networks. It is extremely versatile with applications in many disciplines. The first edition of this book was the first comprehensive text written solely on principal component analysis. The second edition updates and substantially expands the original version, and is once again the definitive text on the subject. It includes core material, current research and a wide range of applications. Its length is nearly double that of the first edition. Researchers in statistics, or in other fields that use principal component analysis, will find that the book gives an authoritative yet accessible account of the subject. It is also a valuable resource for graduate courses in multivariate analysis. The book requires some knowledge of matrix algebra. Ian Jolliffe is Professor of Statistics at the University of Aberdeen. He is author or co-author of over 60 research papers and three other books. His research interests are broad, but aspects of principal component analysis have fascinated him and kept him busy for over 30 years.