مشخصات کتاب

Spark: The Definitive Guide: Big Data Processing Made Simple

ویرایش: [ebook ed.] 
نویسندگان: Bill Chambers,  Matei Zaharia  
سری:  
ISBN (شابک) : 1491912308, 9781491912300 
ناشر: O’Reilly Media 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 606 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Spark: The Definitive Guide: Big Data Processing Made Simple به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب Spark: The Definitive Guide: Big Data Processing Simple نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب Spark: The Definitive Guide: Big Data Processing Simple

با این راهنمای جامع که توسط سازندگان چارچوب محاسبات خوشه‌ای منبع باز نوشته شده است، نحوه استفاده، استقرار و نگهداری Apache Spark را بیاموزید. نویسندگان بیل چمبرز و متی زهاریا با تأکید بر بهبودها و ویژگی‌های جدید در Spark 2.0، موضوعات Spark را به بخش‌های مجزا تقسیم می‌کنند که هر کدام دارای اهداف منحصربه‌فردی هستند.

شما عملیات‌های اساسی و عملکردهای رایج را بررسی خواهید کرد. APIهای ساختاریافته Spark و همچنین Structured Streaming، یک API سطح بالا جدید برای ساخت برنامه‌های استریم انتها به انتها. توسعه‌دهندگان و مدیران سیستم اصول نظارت، تنظیم و اشکال‌زدایی Spark را یاد خواهند گرفت و تکنیک‌ها و سناریوهای یادگیری ماشین را برای استفاده از MLlib، کتابخانه یادگیری ماشینی مقیاس‌پذیر Spark، بررسی می‌کنند.


یک نرم‌افزار ملایم دریافت کنید. مروری بر داده های بزرگ و Spark
درباره DataFrames، SQL، و Datasets بیاموزید--API های اصلی Spark--از طریق نمونه های کارکرده
به APIهای سطح پایین Spark، RDDها و اجرای SQL و DataFrames بیاموزید
درک نحوه اجرای Spark روی یک خوشه
اشکال‌زدایی، نظارت و تنظیم خوشه‌ها و برنامه‌های Spark
با قدرت جریان ساختاریافته، موتور پردازش جریان Spark آشنا شوید
بیاموزید که چگونه می‌توانید MLlib را در آن اعمال کنید. انواع مشکلات، از جمله طبقه بندی یا توصیه

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Learn how to use, deploy, and maintain Apache Spark with this comprehensive guide, written by the creators of the open-source cluster-computing framework. With an emphasis on improvements and new features in Spark 2.0, authors Bill Chambers and Matei Zaharia break down Spark topics into distinct sections, each with unique goals.

You'll explore the basic operations and common functions of Spark's structured APIs, as well as Structured Streaming, a new high-level API for building end-to-end streaming applications. Developers and system administrators will learn the fundamentals of monitoring, tuning, and debugging Spark, and explore machine learning techniques and scenarios for employing MLlib, Spark's scalable machine-learning library.


Get a gentle overview of big data and Spark
Learn about DataFrames, SQL, and Datasets--Spark's core APIs--through worked examples
Dive into Spark's low-level APIs, RDDs, and execution of SQL and DataFrames
Understand how Spark runs on a cluster
Debug, monitor, and tune Spark clusters and applications
Learn the power of Structured Streaming, Spark's stream-processing engine
Learn how you can apply MLlib to a variety of problems, including classification or recommendation

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Reading for Real: Teach Students to Read with Power, Intention, and Joy in K-3 Classrooms

دانلود کتاب Statistical Abstracts of the United States 2000

دانلود کتاب Mastering Trading Stress: Strategies for Maximizing Performance

دانلود کتاب Nonlinear Oscillations in Mechanical Engineering

دانلود کتاب Hofmannsthals Dramen: Kritik ihres historischen Gehalts