Soft Computing Techniques in Voltage Security Analysis

این کتاب بر روی تکنیک‌های محاسباتی نرم برای افزایش امنیت ولتاژ در شبکه‌های برق تمرکز دارد. شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) به عنوان یک ابزار محاسباتی نرم انتخاب شده اند، زیرا چنین شبکه هایی برای مطالعه امنیت ولتاژ بسیار مناسب هستند. معماری‌های مختلف شبکه‌های عصبی شبکه‌های عصبی مورد استفاده در این کتاب بر اساس معیارهای هوشمندانه انتخاب شده‌اند تا با روش آزمایش و خطا «نیروی بی‌رحمانه». هدف اساسی این کتاب ارائه یک رساله جامع در مورد امنیت سیستم قدرت و شبیه سازی امنیت سیستم قدرت می باشد. مفاهیم اصلی با تصاویر مناسب و روش های کامپیوتری اثبات می شوند. این کتاب جنبه های تحلیلی عملکرد و ویژگی های سیستم های قدرت را از دیدگاه امنیت ولتاژ توضیح می دهد. متن جامع و کامل است. برای دانشجویان ارشد و دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی برق در نظر گرفته شده است. مهندسان مجرب، اپراتورهای مرکز کنترل الکتریکی (ECC) و محققان نیز این کتاب را مفید خواهند یافت.

This book focuses on soft computing techniques for enhancing voltage security in electrical power networks. Artificial neural networks (ANNs) have been chosen as a soft computing tool, since such networks are eminently suitable for the study of voltage security. The different architectures of the ANNs used in this book are selected on the basis of intelligent criteria rather than by a “brute force” method of trial and error. The fundamental aim of this book is to present a comprehensive treatise on power system security and the simulation of power system security. The core concepts are substantiated by suitable illustrations and computer methods. The book describes analytical aspects of operation and characteristics of power systems from the viewpoint of voltage security. The text is self-contained and thorough. It is intended for senior undergraduate students and postgraduate students in electrical engineering. Practicing engineers, Electrical Control Center (ECC) operators and researchers will also find the book useful.