Soft Computing in Interdisciplinary Sciences (Studies in Computational Intelligence, 988)

این کتاب نیازهای حال و آینده را برای تعامل بین حوزه های مختلف علم و فناوری/مهندسی از یک سو و شاخه های مختلف محاسبات نرم از سوی دیگر برآورده می کند. محاسبات نرم پیشرفت اخیر در مورد روش‌های محاسباتی است که شامل نظریه/منطق مجموعه‌های فازی، محاسبات تکاملی (EC)، استدلال احتمالی، شبکه‌های عصبی مصنوعی، یادگیری ماشینی، سیستم‌های خبره و غیره است. محاسبات نرم به مشارکت تکنیک‌های محاسباتی در رایانه اشاره دارد. علم، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و برخی رشته های مهندسی دیگر که سعی در مطالعه، مدل سازی و تجزیه و تحلیل مسائل پیچیده از مسائل مختلف بین رشته ای دارند. این، برخلاف محاسبات سنتی، با مدل‌های تقریبی سروکار دارد و راه‌حل‌هایی برای مسائل پیچیده زندگی واقعی می‌دهد. بر خلاف محاسبات سخت، محاسبات نرم نسبت به عدم دقت، عدم قطعیت، حقیقت جزئی و تقریب ها قابل تحمل است.

علوم بین رشته ای شامل مسائل چالش برانگیز مختلف علم و مهندسی پیشرفت‌های اخیر در محاسبات نرم، پلی برای رسیدگی به مسائل مختلف علوم بین‌رشته‌ای و مهندسی است. در سال‌های اخیر، گفت‌وگوی متناظر بین این رشته‌ها به این کتاب جدید منجر شده است.

This book meets the present and future needs for the interaction between various science and technology/engineering areas on the one hand and different branches of soft computing on the other. Soft computing is the recent development about the computing methods which include fuzzy set theory/logic, evolutionary computation (EC), probabilistic reasoning, artificial neural networks, machine learning, expert systems, etc. Soft computing refers to a partnership of computational techniques in computer science, artificial intelligence, machine learning, and some other engineering disciplines, which attempt to study, model, and analyze complex problems from different interdisciplinary problems. This, as opposed to traditional computing, deals with approximate models and gives solutions to complex real-life problems. Unlike hard computing, soft computing is tolerant of imprecision, uncertainty, partial truth, and approximations.

Interdisciplinary sciences include various challenging problems of science and engineering. Recent developments in soft computing are the bridge to handle different interdisciplinary science and engineering problems. In recent years, the correspondingly increased dialog between these disciplines has led to this new book.