دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Soft Computing for Business Intelligence
دانلود کتاب محاسبات نرم برای هوش تجاری
مشخصات کتاب
Soft Computing for Business Intelligence
ویرایش: 1 نویسندگان: Rafael Alejandro Espín Andrade, Eduardo Fernández, Erick González (auth.), Rafael Espin, Rafael Bello Pérez, Angel Cobo, Jorge Marx, Ariel Racet Valdés (eds.) سری: Studies in Computational Intelligence 537 ISBN (شابک) : 9783642537363, 9783642537370 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 427 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 36,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب محاسبات نرم برای هوش تجاری: هوش محاسباتی، سیستم های اطلاعات کسب و کار
در صورت تبدیل فایل کتاب Soft Computing for Business Intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات نرم برای هوش تجاری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب محاسبات نرم برای هوش تجاری
کتاب محاسبات نرم برای هوش تجاری خروجی قابل توجه یک برنامه مبتنی بر ایده تحقیقات بین رشته ای مشترک است که توسط شبکه Eureka Iberoamerica و دانشگاه اولدنبورگ پشتیبانی می شود.
شامل بیست و هفت مقاله است که به سه بخش اختصاص داده شده است: محاسبات نرم، هوش تجاری و کشف دانش، و مدیریت دانش و تصمیم گیری . اگرچه محتویات حوزه‌های مختلفی را لمس می‌کنند، اما تا آنجا که از اصل BI "مشاهده و تحلیل" پیروی می‌کنند مشابه هستند و در عین حال نگاه نظری عملی به روش‌های صوتی مانند منطق فازی، منطق فازی جبرانی (CFL)، مجموعه‌های خشن و سایر نرم‌افزارها دارند. عناصر محاسباتی.
این کتاب تمرکز سنتی بر کسب و کار را از بین می برد و تکنیک های هوش تجاری را به شیوه ای چشمگیر به طیف گسترده ای از زمینه ها مانند پزشکی، محیط زیست، کشاورزی بادی، همکاری و تعامل اجتماعی، به اشتراک گذاری خودرو گسترش می دهد. و پایداری
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The book Soft Computing for Business Intelligence is the remarkable output of a program based on the idea of joint trans-disciplinary research as supported by the Eureka Iberoamerica Network and the University of Oldenburg.
It contains twenty-seven papers allocated to three sections: Soft Computing, Business Intelligence and Knowledge Discovery, and Knowledge Management and Decision Making. Although the contents touch different domains they are similar in so far as they follow the BI principle “Observation and Analysis” while keeping a practical oriented theoretical eye on sound methodologies, like Fuzzy Logic, Compensatory Fuzzy Logic (CFL), Rough Sets and other soft computing elements.
The book tears down the traditional focus on business, and extends Business Intelligence techniques in an impressive way to a broad range of fields like medicine, environment, wind farming, social collaboration and interaction, car sharing and sustainability.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages 1-11
Front Matter....Pages 1-1
Compensatory Fuzzy Logic: A Frame for Reasoning and Modeling Preference Knowledge in Intelligent Systems....Pages 3-23
Compensatory Fuzzy Logic Inference....Pages 25-43
A Fuzzy Approach to Prospect Theory....Pages 45-66
Probabilistic Approaches to the Rough Set Theory and Their Applications in Decision-Making....Pages 67-80
New Rough Sets by Influence Zones Morphological Concept....Pages 81-96
Front Matter....Pages 97-97
Fuzzy Tree Studio: A Tool for the Design of the Scorecard for the Management of Protected Areas....Pages 99-112
Framework for the Alignment of Business Goals with Technological Infrastructure....Pages 113-123
Time Series Classification with Motifs and Characteristics....Pages 125-138
Solving Regression Analysis by Fuzzy Quadratic Programming....Pages 139-147
Business Intelligence Taxonomy....Pages 149-159
Discovering Knowledge by Fuzzy Predicates in Compensatory Fuzzy Logic Using Metaheuristic Algorithms....Pages 161-174
Categorization of Unlabelled Customer-Related Data Using Methods from Compensatory Fuzzy Logic....Pages 175-185
Knowledge Discovery by Fuzzy Predicates....Pages 187-196
Innovative Wind Farm Control....Pages 197-210
A Tool for Data Mining in the Efficient Portfolio Management....Pages 211-224
Educational Data Mining: User Categorization in Virtual Learning Environments....Pages 225-237
Front Matter....Pages 239-239
Company Sustainability Reporting: Decision Making Model Utilising Compensatory Fuzzy Logic....Pages 241-265
Type-2 Fuzzy Logic in Decision Support Systems....Pages 267-280
Fuzzy Predictive and Reactive Scheduling....Pages 281-297
A Computational Evaluation of Two Ranking Procedures for Valued Outranking Relations....Pages 299-309
Front Matter....Pages 239-239
Selection of Evolutionary Multicriteria Strategies: Application in Designing a Regional Water Restoration Management Plan....Pages 311-325
Fuzzy Data-Mining Hybrid Methods for Recommender Systems....Pages 327-344
Fuzzy Rationality Implementation in Financial Decision Making....Pages 345-362
Comparing Methods of Assessing R&D Efficiency in Latin-American Countries....Pages 363-378
Tool Based Assessment of Electromobility in Urban Logistics....Pages 379-395
An Evolutionary Multi-objective Algorithm for Inferring Parameters in Outranking-Based Decision Models: The Case of the ELECTRE III Method....Pages 397-413
Customer Segmentation Based on Compensatory Fuzzy Logic within a Sustainability CRM for Intermodal Mobility....Pages 415-429
Back Matter....Pages 431-432
