دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Michael Oberguggenberger, Alexander Ostermann سری: ISBN (شابک) : 0857294466, 9780857294463 ناشر: Springer Science & Business Media سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 342 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Analysis for Computer Scientists: Foundations, Methods, and Algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل برای دانشمندان کامپیوتر: مبانی ، روش ها و الگوریتم ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درسی یک رویکرد الگوریتمی به تحلیل ریاضی با تمرکز بر مدلسازی و کاربردهای تحلیل ارائه میکند. این کتاب با ادغام کامل نرم افزار ریاضی در متن به عنوان یک جزء مهم تجزیه و تحلیل، از مثال ها و توضیحات کامل با استفاده از اپلت های متلب، میپل و جاوا استفاده می کند. تئوری ریاضی در کنار مفاهیم اولیه و روشهای تحلیل عددی، با پشتیبانی از آزمایشهای کامپیوتری و تمرینهای برنامهنویسی، و استفاده گسترده از تصاویر شکل توصیف میشود. ویژگی ها: مفاهیم اساسی تجزیه و تحلیل را به طور کامل شرح می دهد. خلاصه ها و تمرین ها را در هر فصل و همچنین آزمایش های کامپیوتری ارائه می دهد. در مورد برنامه های کاربردی مهم و موضوعات پیشرفته بحث می کند. ابزارهایی را از جبر برداری و ماتریس در پیوست ها به همراه اطلاعات بیشتر در مورد تداوم ارائه می دهد. شامل تعاریف، گزاره ها و مثال ها در سراسر متن. نرم افزار تکمیلی را می توانید از وب سایت کتاب دانلود کنید.
This textbook presents an algorithmic approach to mathematical analysis, with a focus on modelling and on the applications of analysis. Fully integrating mathematical software into the text as an important component of analysis, the book makes thorough use of examples and explanations using MATLAB, Maple, and Java applets. Mathematical theory is described alongside the basic concepts and methods of numerical analysis, supported by computer experiments and programming exercises, and an extensive use of figure illustrations. Features: thoroughly describes the essential concepts of analysis; provides summaries and exercises in each chapter, as well as computer experiments; discusses important applications and advanced topics; presents tools from vector and matrix algebra in the appendices, together with further information on continuity; includes definitions, propositions and examples throughout the text; supplementary software can be downloaded from the book’s webpage.