ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Soft computing evaluation logic: the LSP decision method and its applications

دانلود کتاب منطق ارزیابی محاسبات نرم: روش تصمیم گیری LSP و کاربردهای آن

Soft computing evaluation logic: the LSP decision method and its applications

مشخصات کتاب

Soft computing evaluation logic: the LSP decision method and its applications

ویرایش: 1st 
نویسندگان:   
سری: Wiley - IEEE 
ISBN (شابک) : 9781119256465, 1119256461 
ناشر: Wiley-IEEE Press 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 915 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 56 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب منطق ارزیابی محاسبات نرم: روش تصمیم گیری LSP و کاربردهای آن: محاسبات نرم، ارزیابی -- روش شناسی، هوش مصنوعی، کامپیوتر / توسعه نرم افزار و مهندسی / مدیریت پروژه.



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 6


در صورت تبدیل فایل کتاب Soft computing evaluation logic: the LSP decision method and its applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب منطق ارزیابی محاسبات نرم: روش تصمیم گیری LSP و کاربردهای آن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب منطق ارزیابی محاسبات نرم: روش تصمیم گیری LSP و کاربردهای آن

یک رویکرد جدید به مهندسی تصمیم، با یک چارچوب تایید شده برای مدل‌سازی استدلال انسانی منطق ارزیابی محاسبات نرم، بررسی عمیقی از مشکلات تصمیم‌گیری ارزیابی ارائه می‌کند و راهنمایی جامع به سمت استفاده از روش امتیازدهی منطقی اولویت (LSP) در مدل‌سازی تصمیم پیچیده ارائه می‌کند. شاخص. این بحث که کاملاً با پیشرفت‌های فعلی در هوش محاسباتی هماهنگ است، طراحی و استفاده از معیارهای LSP را برای ارزیابی و مقایسه در زمینه‌های مختلف، مانند موتورهای جستجو، شرایط پزشکی، پوشش می‌دهد. ، املاک و مستغلات، مدیریت فضا، پروژه های کاهش زیستگاه در اکولوژی، و استفاده از زمین و نقشه های مناسبت توسعه مسکونی، با انتقال همه کاره به سایر زمینه های تصمیم گیری مشابه. تصمیم گیری انسانی مملو از ابهام، عدم دقت، عدم قطعیت و نیمه حقیقت است، اما انسان ها هر روز تصمیمات ارزیابی می گیرند. در این کتاب، چنین فرآیندهای تصمیم گیری مشاهده، تجزیه و تحلیل و مدل سازی شده است. نتیجه منطق درجه بندی شده است، یک زیرساخت ریاضی محاسباتی نرم که هم منطق رسمی و هم تعمیم معنایی منطق کلاسیک بولی را ارائه می دهد. منطق درجه بندی شده برای تجمیع منطق در زمینه مدل های ارزیابی مطابق با ویژگی های قابل مشاهده استدلال انسانی استفاده می شود. روش LSP، بر اساس منطق درجه بندی شده و تجمیع منطق، یک جزء حیاتی از یک چارچوب مهندسی تصمیم گیری صنعتی است. بنابراین کتاب: -پیشینه نظری مفصل برای منطق درجه بندی شده ارائه می کند -تئوری تجمیع کننده های منطقی را ارائه می دهد -روش LSP برای طراحی معیارهای ارزیابی پیچیده و استفاده از آنها را توضیح می دهد - تکنیک های ارزیابی، مقایسه و انتخاب سیستم های پیچیده و همچنین نشان می دهد. تجزیه و تحلیل هزینه/مناسب بودن، بهینه سازی، تجزیه و تحلیل حساسیت، تجزیه و تحلیل معاوضه، و تجمع مقاوم در برابر کمبود -شامل بررسی ابزارهای نرم افزاری موجود LSP، از جمله ISEE، ANSY و LSP.NT. با مدل‌سازی کمی استدلال انسانی، رویکردهای جدید برای مدل‌سازی معیارهای تصمیم‌گیری، و یک چارچوب مهندسی تصمیم تایید شده قابل اجرا برای طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها، این کتاب منبع ارزشمندی برای دانشجویان فارغ‌التحصیل، محققان و متخصصان شاغل در حوزه مهندسی تصمیم است. /span>  ادامه مطلب...
چکیده: رویکردی جدید به مهندسی تصمیم، با چارچوب تایید شده برای مدل‌سازی منطق ارزیابی محاسبات نرم استدلال انسانی، بررسی عمیقی از مشکلات تصمیم گیری ارزیابی ارائه می دهد و راهنمایی جامع در مورد استفاده از روش امتیازدهی منطقی اولویت (LSP) در مدل سازی معیارهای تصمیم گیری پیچیده ارائه می دهد. این بحث که کاملاً با پیشرفت‌های فعلی در هوش محاسباتی هماهنگ است، طراحی و استفاده از معیارهای LSP برای ارزیابی و مقایسه در زمینه‌های مختلف مانند موتورهای جستجو، شرایط پزشکی، املاک و مستغلات، مدیریت فضا، پروژه‌های کاهش زیستگاه در اکولوژی و استفاده از زمین را پوشش می‌دهد. و نقشه های تناسب توسعه مسکونی، با انتقال همه کاره به سایر زمینه های تصمیم گیری مشابه. تصمیم گیری انسانی مملو از ابهام، عدم دقت، عدم قطعیت و نیمه حقیقت است، اما انسان ها هر روز تصمیمات ارزیابی می گیرند. در این کتاب، چنین فرآیندهای تصمیم گیری مشاهده، تجزیه و تحلیل و مدل سازی شده است. نتیجه منطق درجه بندی شده است، یک زیرساخت ریاضی محاسباتی نرم که هم منطق رسمی و هم تعمیم معنایی منطق کلاسیک بولی را ارائه می دهد. منطق درجه بندی شده برای تجمیع منطق در زمینه مدل های ارزیابی مطابق با ویژگی های قابل مشاهده استدلال انسانی استفاده می شود. روش LSP، بر اساس منطق درجه بندی شده و تجمیع منطق، یک جزء حیاتی از یک چارچوب مهندسی تصمیم گیری صنعتی است. بنابراین کتاب: -پیشینه نظری مفصل برای منطق درجه بندی شده ارائه می کند -تئوری تجمیع کننده های منطقی را ارائه می دهد -روش LSP برای طراحی معیارهای ارزیابی پیچیده و استفاده از آنها را توضیح می دهد - تکنیک های ارزیابی، مقایسه و انتخاب سیستم های پیچیده و همچنین نشان می دهد. تجزیه و تحلیل هزینه/مناسب بودن، بهینه سازی، تجزیه و تحلیل حساسیت، تجزیه و تحلیل معاوضه، و تجمع مقاوم در برابر کمبود -شامل بررسی ابزارهای نرم افزاری موجود LSP، از جمله ISEE، ANSY و LSP.NT. این کتاب با مدل‌سازی کمی استدلال انسانی، رویکردهای جدید برای مدل‌سازی معیارهای تصمیم‌گیری، و چارچوب مهندسی تصمیم تایید شده قابل اجرا برای طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها، منبع ارزشمندی برای دانشجویان فارغ‌التحصیل، محققان و متخصصانی است که در حوزه مهندسی تصمیم کار می‌کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

A novel approach to decision engineering, with a verified framework for modeling human reasoning Soft Computing Evaluation Logic provides an in-depth examination of evaluation decision problems and presents comprehensive guidance toward the use of the Logic Scoring of Preference (LSP) method in modeling complex decision criteria. Fully aligned with current developments in computational intelligence, the discussion covers the design and use of LSP criteria for evaluation and comparison in diverse areas, such as search engines, medical conditions, real estate, space management, habitat mitigation projects in ecology, and land use and residential development suitability maps, with versatile transfer to other similar decision-modeling contexts. Human decision making is rife with fuzziness, imprecision, uncertainty, and half-truths'yet humans make evaluation decisions every day. In this book, such decision processes are observed, analyzed, and modeled. The result is graded logic, a soft computing mathematical infrastructure that provides both formal logic and semantic generalizations of classical Boolean logic. Graded logic is used for logic aggregation in the context of evaluation models consistent with observable properties of human reasoning. 'The LSP method, based on graded logic and logic aggregation, is a vital component of an industrial-strength decision engineering framework. Thus, the book: -Provides detailed theoretical background for graded logic -Provides a theory of logic aggregators -Explains the LSP method for designing complex evaluation criteria and their use -Shows techniques for evaluation, comparison, and selection of complex systems, as well as the cost/suitability analysis, optimization, sensitivity analysis, tradeoff analysis, and missingness-tolerant aggregation -Includes a survey of available LSP software tools, including ISEE, ANSY and LSP.NT. With quantitative modeling of human reasoning, novel approaches to modeling decision criteria, and a verified decision engineering framework applicable to a broad array of applications, this book is an invaluable resource for graduate students, researchers, and practitioners working within the decision engineering realm.  Read more...
Abstract: A novel approach to decision engineering, with a verified framework for modeling human reasoning Soft Computing Evaluation Logic provides an in-depth examination of evaluation decision problems and presents comprehensive guidance toward the use of the Logic Scoring of Preference (LSP) method in modeling complex decision criteria. Fully aligned with current developments in computational intelligence, the discussion covers the design and use of LSP criteria for evaluation and comparison in diverse areas, such as search engines, medical conditions, real estate, space management, habitat mitigation projects in ecology, and land use and residential development suitability maps, with versatile transfer to other similar decision-modeling contexts. Human decision making is rife with fuzziness, imprecision, uncertainty, and half-truths'yet humans make evaluation decisions every day. In this book, such decision processes are observed, analyzed, and modeled. The result is graded logic, a soft computing mathematical infrastructure that provides both formal logic and semantic generalizations of classical Boolean logic. Graded logic is used for logic aggregation in the context of evaluation models consistent with observable properties of human reasoning. 'The LSP method, based on graded logic and logic aggregation, is a vital component of an industrial-strength decision engineering framework. Thus, the book: -Provides detailed theoretical background for graded logic -Provides a theory of logic aggregators -Explains the LSP method for designing complex evaluation criteria and their use -Shows techniques for evaluation, comparison, and selection of complex systems, as well as the cost/suitability analysis, optimization, sensitivity analysis, tradeoff analysis, and missingness-tolerant aggregation -Includes a survey of available LSP software tools, including ISEE, ANSY and LSP.NT. With quantitative modeling of human reasoning, novel approaches to modeling decision criteria, and a verified decision engineering framework applicable to a broad array of applications, this book is an invaluable resource for graduate students, researchers, and practitioners working within the decision engineering realm





نظرات کاربران