دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کامپیوتر ویرایش: 1 نویسندگان: Charu C. Aggarwal (auth.), Charu C. Aggarwal (eds.) سری: ISBN (شابک) : 1441984615, 9781441984616 ناشر: Springer US سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 517 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده های شبکه های اجتماعی: برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، مدیریت پایگاه داده، مدیریت سیستم های محاسباتی و اطلاعاتی، سازماندهی سیستم های کامپیوتری و شبکه های ارتباطی، برنامه کامپیوتری. در علوم اجتماعی و رفتاری
در صورت تبدیل فایل کتاب Social Network Data Analytics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های شبکه های اجتماعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برنامههای تحلیل شبکههای اجتماعی در چند سال گذشته پیشرفتهای فوقالعادهای را تجربه کردهاند که بخشی از آن به دلیل افزایش روند به سمت تعامل کاربران با یکدیگر در اینترنت است. شبکه های اجتماعی به صورت نمودار سازماندهی می شوند و داده های شبکه های اجتماعی به شکل جریان های عظیمی هستند که برای اهداف مختلفی استخراج می شوند.
تجزیه و تحلیل داده های شبکه اجتماعی جایگاه مهمی در زمینه تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی را پوشش می دهد. این جلد ویرایش شده که توسط محققان برجسته در این زمینه ارائه شده است، مجموعه گسترده ای از موضوعات مربوط به داده کاوی شبکه های اجتماعی مانند ویژگی های ساختاری شبکه های اجتماعی، الگوریتم های کشف ساختاری شبکه های اجتماعی و تجزیه و تحلیل محتوا در شبکه های اجتماعی را ارائه می دهد. این کتاب همچنین در تمرکز بر جنبههای تحلیلی دادههای شبکههای اجتماعی در سناریوی اینترنتی منحصربهفرد است، به جای تأکید بر جامعهشناسی سنتی رایج در کتابهای موجود، که بر ویژگیهای منحصربهفرد مبتنی بر داده شبکههای اجتماعی آنلاین تمرکز نمیکنند. تأکید بر سادهسازی محتوا است تا دانشآموزان و دست اندرکاران از این کتاب بهرهمند شوند.
این کتاب دانشآموزان و محققین سطح پیشرفته را هدف قرار میدهد که روی علوم کامپیوتر به عنوان متن یا کتاب مرجع ثانویه تمرکز دارند. متخصصان داده کاوی، پایگاه داده، امنیت اطلاعات، تجارت الکترونیک و یادگیری ماشین، این کتاب و همچنین انجمن های اولیه مانند ACM، IEEE و علوم مدیریت را یک دارایی ارزشمند خواهند یافت.
Social network analysis applications have experienced tremendous advances within the last few years due in part to increasing trends towards users interacting with each other on the internet. Social networks are organized as graphs, and the data on social networks takes on the form of massive streams, which are mined for a variety of purposes.
Social Network Data Analytics covers an important niche in the social network analytics field. This edited volume, contributed by prominent researchers in this field, presents a wide selection of topics on social network data mining such as Structural Properties of Social Networks, Algorithms for Structural Discovery of Social Networks and Content Analysis in Social Networks. This book is also unique in focussing on the data analytical aspects of social networks in the internet scenario, rather than the traditional sociology-driven emphasis prevalent in the existing books, which do not focus on the unique data-intensive characteristics of online social networks. Emphasis is placed on simplifying the content so that students and practitioners benefit from this book.
This book targets advanced level students and researchers concentrating on computer science as a secondary text or reference book. Data mining, database, information security, electronic commerce and machine learning professionals will find this book a valuable asset, as well as primary associations such as ACM, IEEE and Management Science.
Front Matter....Pages 1-1
An Introduction to Social Network Data Analytics....Pages 1-15
Statistical Properties of Social Networks....Pages 17-42
Random Walks in Social Networks and their Applications: A Survey....Pages 43-77
Community Discovery in Social Networks: Applications, Methods and Emerging Trends....Pages 79-113
Node Classification in Social Networks....Pages 115-148
Evolution in Social Networks: A Survey....Pages 149-175
A Survey of Models and Algorithms for Social Influence Analysis....Pages 177-214
A Survey of Algorithms and Systems for Expert Location in Social Networks....Pages 215-241
A Survey of Link Prediction in Social Networks....Pages 243-275
Privacy in Social Networks: A Survey....Pages 277-306
Visualizing Social Networks....Pages 307-326
Data Mining in Social Media....Pages 327-352
Text Mining in Social Networks....Pages 353-378
Integrating Sensors and Social Networks....Pages 379-412
Multimedia Information Networks in Social Media....Pages 413-445
An Overview of Social Tagging and Applications....Pages 447-497
Back Matter....Pages 18-18