دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Heyan Huang, Ting Liu, Hua-Ping Zhang, Jie Tang (eds.) سری: Communications in Computer and Information Science 489 ISBN (شابک) : 9783662455579, 9783662455586 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 267 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پردازش رسانه های اجتماعی: سومین کنفرانس ملی ، SMP 2014 ، پکن ، چین ، 1-2 نوامبر 2014. مجموعه مقالات: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، داده کاوی و کشف دانش، ذخیره و بازیابی اطلاعات، محاسبات توسط دستگاه های انتزاعی، برنامه کامپیوتری. در علوم اجتماعی و رفتاری
در صورت تبدیل فایل کتاب Social Media Processing: Third National Conference, SMP 2014, Beijing, China, November 1-2, 2014. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش رسانه های اجتماعی: سومین کنفرانس ملی ، SMP 2014 ، پکن ، چین ، 1-2 نوامبر 2014. مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب شامل مقالات کاملاً داوری شده سومین کنفرانس ملی پردازش رسانههای اجتماعی، SMP 2014، که در پکن، چین، در نوامبر 2014 برگزار شد، است. ارسالی ها مقالات بر روی موضوعات زیر تمرکز دارند: استخراج رسانه های اجتماعی و برنامه های کاربردی. پردازش زبان طبیعی؛ داده کاوی؛ بازیابی اطلاعات؛ مشکلات اضطراری پردازش رسانه های اجتماعی.
This book constitutes the thoroughly refereed papers of the Third National Conference of Social Media Processing, SMP 2014, held in Beijing, China, in November 2014. The 14 revised full papers and 9 short papers presented were carefully reviewed and selected from 101 submissions. The papers focus on the following topics: mining social media and applications; natural language processing; data mining; information retrieval; emergent social media processing problems.
Front Matter....Pages -
Inferring Correspondences from Multiple Sources for Microblog User Tags....Pages 1-12
Mining Intention-Related Products on Online Q&A Community....Pages 13-24
Tag Expansion Using Friendship Information: Services for Picking-a-crowd for Crowdsourcing....Pages 25-43
Predicting the Popularity of Messages on Micro-blog Services....Pages 44-54
Detecting Anomalies in Microblogging via Nonnegative Matrix Tri-Factorization....Pages 55-66
Expanding Native Training Data for Implicit Discourse Relation Classification....Pages 67-75
Microblog Sentiment Analysis with Emoticon Space Model....Pages 76-87
Predicting Health Care Risk with Big Data Drawn from Clinical Physiological Parameters....Pages 88-98
Gender Identification on Social Media....Pages 99-107
A Hybrid Method of Domain Lexicon Construction for Opinion Targets Extraction Using Syntax and Semantics....Pages 108-116
Online Social Network Profile Linkage Based on Cost-Sensitive Feature Acquisition....Pages 117-128
Information Diffusion and Influence Measurement Based on Interaction in Microblogging....Pages 129-140
Inferring Emotions from Social Images Leveraging Influence Analysis....Pages 141-154
Emotion Evolution under Entrainment in Social Media....Pages 155-163
Topic Related Opinion Integration for Users of Social Media....Pages 164-174
Relationship between Reviews Polarities, Helpfulness, Stars and Sales Rankings of Products: A Case Study in Books....Pages 175-186
Research on Webpage Similarity Computing Technology Based on Visual Blocks....Pages 187-197
Doctor Recommendation via Random Walk with Restart in Mobile Medical Social Networks....Pages 198-205
From Post to Values: Mining Schwartz Values of Individuals from Social Media....Pages 206-219
Personality Prediction Based on All Characters of User Social Media Information....Pages 220-230
Identifying Opinion Leaders from Online Comments....Pages 231-239
A Method of User Recommendation in Social Networks Based on Trust Relationship and Topic Similarity....Pages 240-251
Back Matter....Pages -