دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Thilo Michael
سری: T-Labs Series in Telecommunication Services
ISBN (شابک) : 3031318439, 9783031318436
ناشر: Springer-T-Labs
سال نشر: 2023
تعداد صفحات: 156
[157]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Simulating Conversations for the Prediction of Speech Quality به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبیه سازی مکالمات برای پیش بینی کیفیت گفتار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب شبیهسازی مکالمات را از طریق یک رویکرد جدید پیشبینی کیفیت گفتار بر اساس تعامل دو همدل شبیهسازی شده مورد بحث قرار میدهد. نویسنده تنظیم یک محیط شبیه سازی را توصیف می کند که قادر به شبیه سازی گفتگوی انسانی در سطح گفتار است. تأثیر تأخیر و از دست دادن بسته پشت سر هم بر مکالمات VoIP برای استفاده در شبیهسازی بررسی و مدلسازی میشود. بر اساس پارامترهای استخراج شده از مکالمات شبیه سازی شده، نویسنده برنامه های افزودنی را برای E-model پیشنهاد می کند، یک مدل پارامتریک استاندارد شده توسط اتحادیه بین المللی مخابرات، به منظور پیش بینی کیفیت مکالمات شبیه سازی شده. نویسنده نشان میدهد که پیشبینیهای مبتنی بر مکالمات شبیهسازی شده از مدلهایی که تنها بر پارامترهای انتقال متکی هستند، بهتر عمل میکنند.
This book discusses the simulation of conversations through a novel approach of predicting speech quality based on the interactions of two simulated interlocutors. The author describes the setup of a simulation environment that is capable of simulating human dialogue on the speech level. The impact of delay and bursty packet loss on VoIP conversations is investigated and modeled for the use in the simulation. Based on parameters extracted from simulated conversations, the author proposes extensions to the E-model, a parametric model standardized by the International Telecommunications Union, in order to predict the quality of the simulated conversations. The author shows that predictions based on the simulated conversations outperform models that rely on the transmission parameters alone.
Preface Acknowledgments Contents Acronyms 1 Introduction 1.1 Motivation 1.2 Objective and Research Questions 1.3 Structure of This Book 2 Fundamentals 2.1 Speech Transmission 2.2 Speech Quality and Assessment 2.3 Conversational Quality 2.3.1 Standardized Conversation Tests Short Conversation Test Random Number Verification Task 2.3.2 Multidimensional Conversation Quality 2.3.3 Delay and Interactivity 2.3.4 Parametric Conversation Analysis State Probabilities and Sojourn Times Speaker Alternation Rate Interruptions and Double Talk Pauses Conversational Temperature 2.4 Parametric Quality Prediction 2.4.1 E-Model Narrowband E-Model Wideband E-Model Fullband E-Model 2.5 Signal-Based Quality Prediction 2.6 Hybrid Quality Prediction Models 2.6.1 Objective Conversational Speech Quality Model 2.6.2 Instrumental Diagnostic Conversational Quality Listening Quality Speaking Quality Interaction Quality Conversational Quality 2.7 Packet Loss and Understandability 2.8 Turn-Taking 2.9 Simulation of Dialogue 2.10 Incremental Dialogue Systems 3 Simulation Architecture 3.1 Retico Incremental Processing Framework 3.2 Simulation Datasets 3.2.1 SMISS Dataset 3.2.2 CONVSIM Dataset 3.2.3 UWS Dataset 3.3 Incremental Simulation Network 3.3.1 Speech Recognition and Natural Language Understanding 3.3.2 End-of-Turn Detection 3.3.3 Language Generation and Speech Synthesis 3.3.4 Speech Dispatching 3.3.5 Turn-Taking Dialogue Manager Dialogue Management Turn-Taking 3.3.6 Data Logging 3.3.7 Simulated Telephone Network 3.4 Evaluation of the Simulation Architecture 3.4.1 Dialogue Act Evaluation 3.4.2 Interactivity Evaluation 3.4.3 Simulation Performance 3.5 Summary 4 Simulating Interactivity and Delay 4.1 Simulating Turn-Taking in Conversations with Varying Interactivity 4.1.1 Turn-Taking on a Conversation Level 4.1.2 Modeling Turn-Taking on the Interaction Level 4.1.3 Evaluation of the Turn-Taking Model 4.2 Turn-Taking in Conversations with Delay 4.2.1 Impact of Delay on Conversations 4.2.2 Performance of the Turn-Taking Model 4.2.3 Adaptations of Turn-Taking for Delay 4.2.4 Evaluation of the Adapted Turn-Taking Model 4.3 Summary 5 Simulating Conversation Disruptions and Packet Loss 5.1 Interactivity in Conversations with Packet Loss 5.2 Disruptions in Conversations with Packet Loss 5.3 Simulating Conversations with Bursty Packet Loss 5.3.1 Modeling Conversation Disruptions in a Simulation 5.3.2 Modeling Turn-Taking in a Simulation with Packet Loss 5.4 Evaluation of Simulations with Disruptions and Packet Loss 5.5 Summary 6 Conversational Quality Predictions 6.1 Predicting Quality of Conversations with Delay 6.1.1 E-Model Extension for Interactivity and Delay 6.1.2 Quality Prediction from Interactivity Parameters 6.2 Predicting Quality of Conversations with Packet Loss 6.2.1 Bursty Packet Loss E-Model Extension 6.2.2 Conversation Disruptions and Quality 6.2.3 Interaction Between Delay and Packet Loss 6.3 Predicting Quality from Simulations with Delay 6.3.1 Prediction from Interactivity Parameters of Simulations 6.3.2 Prediction from Extended E-Model 6.4 Predicting Quality from Simulations with Packet Loss and Delay 6.5 Summary 7 Conclusions and Future Work 7.1 Future Work A Short Conversation Test (SCT) B Random Number Verification (RNV) Task C Agenda of Simulated Agents References Index