Similarity Search The Metric Space Approach

در جامعه اطلاعاتی، اطلاعات کلید اصلی نفوذ اقتصادی را در اختیار دارد. جستجوی تشابه: رویکرد فضای متریک بر روش‌های کارآمد برای مکان‌یابی اطلاعات مربوط به کاربر در مجموعه‌ای از اشیاء تمرکز می‌کند، که شباهت آنها با استفاده از اندازه‌گیری فاصله زوجی اندازه‌گیری می‌شود. این کتاب پاسخی مستقیم به پیشرفت‌های اخیر در محاسبات، ارتباطات و ذخیره‌سازی است که منجر به سیل فعلی کتابخانه‌های دیجیتال، انبارهای داده‌ها و ناهمگونی بی حد و حصر منابع اینترنتی شده است.

جستجوی تشابه: رویکرد فضای متریک جدیدترین فناوری‌ها را در توسعه ساختارهای شاخص برای جستجوی داده‌های پیچیده مدل‌سازی شده به عنوان نمونه‌هایی از فضای متریک معرفی می‌کند. این کتاب از دو بخش تشکیل شده است. بخش 1 رویکرد جستجوی متریک را به طور خلاصه با تعریف مسئله ارائه می‌کند، اصول نظری اصلی را توصیف می‌کند و بررسی گسترده‌ای از تکنیک‌های خاص برای طیف وسیعی از کاربردها ارائه می‌کند. بخش 2 بر رویکردهایی متمرکز است که به ویژه برای جستجو در مجموعه های بسیار بزرگ از داده ها طراحی شده اند.

جستجوی شباهت: رویکرد فضای متریک برای مخاطبان حرفه ای، متشکل از محققان دانشگاهی نیز طراحی شده است. به عنوان شاغل در صنعت این کتاب همچنین به عنوان یک ماده مقدماتی برای دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر مناسب است.

In the Information Society, information holds the master key to economic influence. Similarity Search: The Metric Space Approach will focus on efficient ways to locate user-relevant information in collections of objects, the similarity of which is quantified using a pairwise distance measure. This book is a direct response to recent advances in computing, communications and storage which have led to the current flood of digital libraries, data warehouses and the limitless heterogeneity of internet resources.

Similarity Search: The Metric Space Approach will introduce state-of-the-art in developing index structures for searching complex data modeled as instances of a metric space. This book consists of two parts. Part 1 presents the metric search approach in a nutshell by defining the problem, describes major theoretical principals, and provides an extensive survey of specific techniques for a large range of applications. Part 2 concentrates on approaches particularly designed for searching in very large collections of data.

Similarity Search: The Metric Space Approach is designed for a professional audience, composed of academic researchers as well as practitioners in industry. This book is also suitable as introductory material for graduate-level students in computer science.