Signals, Systems and Inference

​​

رویکردی یکپارچه برای سیگنال‌ها، سیستم‌ها و استنتاج

​​ سیگنال‌ها، سیستم‌ها و استنتاج </ i> متن جامعی است که بر پایه دوره های مقدماتی در تجزیه و تحلیل دامنه زمانی و فرکانس سیگنال ها و سیستم ها و احتمالات استوار است. این کتاب درسی جدید که عمدتاً به دانش‌آموزان سطح بالاتر و دانشجویان فارغ‌التحصیل در رشته‌های مهندسی و علوم کاربردی می‌پردازد، پیشگام یک دوره جدید مطالعه است. به جای جهش معمول از موضوعات مقدماتی گسترده به موضوعات پیشرفته بسیار تخصصی، این متن جذاب و فراگیر یک مسیر مطالعه برای یک دوره انتقالی ایجاد می کند. ویژگی‌ها و نمایش‌های سیگنال‌ها و سیستم‌های قطعی، از جمله تاخیر گروهی و ساختار و رفتار مدل‌های فضای حالت، بررسی و توضیح داده می‌شوند.

​​

متن همچنین توابع و قدرت همبستگی را معرفی و تفسیر می کند چگالی طیفی برای توصیف و پردازش سیگنال های تصادفی. زمینه های کاربردی شامل مدولاسیون دامنه پالس، کنترل بازخورد مبتنی بر ناظر، فیلترهای خطی بهینه برای برآورد حداقل میانگین مربعات خطا، و فیلتر همسان برای تشخیص سیگنال است. رویکردهای مبتنی بر مدل برای استنتاج، به ویژه برای تخمین حالت، تخمین سیگنال، و تشخیص سیگنال مورد تاکید قرار می‌گیرند. این متن ایده‌ها، روش‌ها و ابزارهای مشترک در زمینه‌های متعدد شامل سیگنال‌ها، سیستم‌ها و استنتاج را بررسی می‌کند: پردازش سیگنال، کنترل، ارتباطات، تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی، مهندسی مالی، زیست‌پزشکی، و بسیاری دیگر. سیگنال‌ها، سیستم‌ها و استنتاج   متنی است که مدت‌ها منتظرش بودیم و قابل انعطاف است که می‌توان از آن برای دوره‌ای دقیق در طیف وسیعی از برنامه‌های درسی مهندسی و علوم کاربردی استفاده کرد.

An Integrative Approach to Signals, Systems and Inference

Signals, Systems and Inference is a comprehensive text that builds on introductory courses in time- and frequency-domain analysis of signals and systems, and in probability. Directed primarily to upper-level undergraduates and beginning graduate students in engineering and applied science branches, this new textbook pioneers a novel course of study. Instead of the usual leap from broad introductory subjects to highly specialized advanced subjects, this engaging and inclusive text creates a study track for a transitional course. Properties and representations of deterministic signals and systems are reviewed and elaborated on, including group delay and the structure and behavior of state-space models.

The text also introduces and interprets correlation functions and power spectral densities for describing and processing random signals. Application contexts include pulse amplitude modulation, observer-based feedback control, optimum linear filters for minimum mean-square-error estimation, and matched filtering for signal detection. Model-based approaches to inference are emphasized, in particular for state estimation, signal estimation, and signal detection. The text explores ideas, methods and tools common to numerous fields involving signals, systems and inference: signal processing, control, communication, time-series analysis, financial engineering, biomedicine, and many others. Signals, Systems, and Inference  is a long-awaited and flexible text that can be used for a rigorous course in a broad range of engineering and applied science curricula.