دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: زمين شناسي ویرایش: Second Edition نویسندگان: C.H. Chen سری: ISBN (شابک) : 143985596X, 9781439855966 ناشر: CRC Press سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 602 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 28 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پردازش سیگنال و تصویر برای سنجش از راه دور: علوم زمین، سنجش از دور زمین
در صورت تبدیل فایل کتاب Signal and Image Processing for Remote Sensing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش سیگنال و تصویر برای سنجش از راه دور نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در ادامه نسخه پیشگام، پردازش سیگنال و تصویر برای سنجش از راه دور، ویرایش دوم بهروزترین روشهای پردازش سیگنال و تصویر را برای مقابله با مشکلات سنجش از راه دور بررسی میکند. اگرچه بیشتر داده های ماهواره ها به شکل تصویر هستند، پردازش سیگنال می تواند به طور قابل توجهی در استخراج اطلاعات از شکل موج های سنجش از راه دور یا داده های سری زمانی کمک کند. این کتاب هر دو را ترکیب می کند و تعادل منحصر به فردی را بین نقش پردازش سیگنال و پردازش تصویر ارائه می دهد.
این کتاب با مشارکت کارشناسان در سراسر جهان، همچنان بر رویکردهای ریاضی تاکید دارد. نه محدود به داده های ماهواره ای، بلکه سیگنال ها و تصاویر از سنسورهای هیدروآکوستیک، لرزه ای، مایکروویو و سایر حسگرها را نیز در نظر می گیرد. فصلها موضوعات مهمی در پردازش سیگنال و تصویر را پوشش میدهند و تکنیکهای مقابله با مشکلات سنجش از دور را مورد بحث قرار میدهند. هر فصل قبل از بررسی نتایج تحقیق مقدمهای بر موضوع ارائه میکند و کتاب را برای مخاطبان وسیعی در دسترس قرار میدهد.
این ویرایش دوم نشاندهنده پیشرفتهای قابل توجهی است که در این زمینه رخ داده است، با 23 فصل از 27 فصل. جدید یا کاملاً بازنویسی شده پوشش شامل پیشرفتهای ریاضی جدید مانند سنجش فشاری، تجزیه حالت تجربی، و نمایش پراکنده، و همچنین روشهای جدید تجزیه و تحلیل مؤلفهها مانند ماتریس غیر منفی و فاکتورسازی تانسور است. این کتاب همچنین نتایج تجربی جدیدی را در مورد SAR و پردازش تصویر فراطیفی ارائه میکند.
تاکید بر تکنیکهای ریاضی است که بسیار بیشتر از فناوریهای سنسور، نرمافزار و سختافزار بهسرعت در حال تغییر است. این کتاب که برای محققان صنعتی و دانشگاهی و دانشجویان فارغ التحصیل نوشته شده است، به خوانندگان کمک می کند «نقاط» را در پردازش تصویر و سیگنال به هم متصل کنند.
جدید در این نسخه
ویرایش دوم شامل چهار فصل از نسخه اول، به اضافه 23 فصل جدید یا کاملاً بازنویسی شده، و 190 شکل جدید است. موضوعات جدید تحت پوشش عبارتند از:
ویرایش دوم قرار نیست به طور کامل جایگزین نسخه اول شود و خوانندگان تشویق می شوند که هر دو نسخه کتاب را برای تصویر کامل تر از پردازش سیگنال و تصویر در سنجش از دور مطالعه کنند. به پردازش سیگنال و تصویر برای سنجش از راه دور (CRC Press 2006) مراجعه کنید.
Continuing in the footsteps of the pioneering first edition, Signal and Image Processing for Remote Sensing, Second Edition explores the most up-to-date signal and image processing methods for dealing with remote sensing problems. Although most data from satellites are in image form, signal processing can contribute significantly in extracting information from remotely sensed waveforms or time series data. This book combines both, providing a unique balance between the role of signal processing and image processing.
Featuring contributions from worldwide experts, this book continues to emphasize mathematical approaches. Not limited to satellite data, it also considers signals and images from hydroacoustic, seismic, microwave, and other sensors. Chapters cover important topics in signal and image processing and discuss techniques for dealing with remote sensing problems. Each chapter offers an introduction to the topic before delving into research results, making the book accessible to a broad audience.
This second edition reflects the considerable advances that have occurred in the field, with 23 of 27 chapters being new or entirely rewritten. Coverage includes new mathematical developments such as compressive sensing, empirical mode decomposition, and sparse representation, as well as new component analysis methods such as non-negative matrix and tensor factorization. The book also presents new experimental results on SAR and hyperspectral image processing.
The emphasis is on mathematical techniques that will far outlast the rapidly changing sensor, software, and hardware technologies. Written for industrial and academic researchers and graduate students alike, this book helps readers connect the "dots" in image and signal processing.
New in This Edition
The second edition includes four chapters from the first edition, plus 23 new or entirely rewritten chapters, and 190 new figures. New topics covered include:
The second edition is not intended to replace the first edition entirely and readers are encouraged to read both editions of the book for a more complete picture of signal and image processing in remote sensing. See Signal and Image Processing for Remote Sensing (CRC Press 2006).
Signal Processing for Remote Sensing 1 On the Normalized Hilbert Transform and Its Applications to Remote Sensing Steven R. Long and Norden E. Huang 2 Nyquist Pulse-Based Empirical Mode Decomposition and Its Application to Remote Sensing Problems Arnab Roy and John F. Doherty 3 Hydroacoustic Signal Classification Using Support Vector Machines Matthias Tuma, Christian Igel, and Mark Prior 4 Huygens Construction and the Doppler Effect in Remote Detection Enders A. Robinson 5 Compressed Remote Sensing Jianwei Ma, A. Shaharyar Khwaja, and M. Yousuff Hussaini 6 Context-Dependent Classification: An Approach for Achieving Robust Remote Sensing Performance in Changing Conditions Christopher R. Ratto, Kenneth D. Morton, Jr., Leslie M. Collins, and Peter A. Torrione 7 NMF and NTF for Sea Ice SAR Feature Extraction and Classification Juha Karvonen 8 Relating Time Series of Meteorological and Remote Sensing Indices to Monitor Vegetation Moisture Dynamics Jan Verbesselt, P. Jönsson, S. Lhermitte, I. Jonckheere, J. van Aardt, and P.Coppin 9 Use of a Prediction-Error Filter in Merging High- and Low-Resolution Images Song-Ho Yun and Howard Zebker 10 Hyperspectral Microwave Atmospheric Sounding Using Neural Networks William J. Blackwell 11 Satellite Passive Millimeter-Wave Retrieval of Global Precipitation Chinnawat "Pop" Surussavadee and David H. Staelin Image Processing for Remote Sensing 12 On SAR Image Processing: From Focusing to Target Recognition Kun-Shan Chen and Yu-Chang Tzeng 13 Polarimetric SAR Techniques for Remote Sensing of the Ocean Surface Dale L. Schuler, Jong-Sen Lee, and Dayalan Kasilingam 14 An ISAR Technique for Refocussing Moving Targets in SAR Images Marco Martorella, Elisa Giusti, Fabrizio Berizzi, Alessio Bacci, and Enzo Dalle Mese 15 Active Learning Methods in Classification of Remote Sensing Images Lorenzo Bruzzone, Claudio Persello, and Begüm Demir 16 Crater Detection Based on Marked Point Processes Giulia Troglio, Jon Atli Benediktsson, Gabriele Moser, and Sebastiano Bruno Serpico 17 Probability Density Function Estimation for Classification of High-Resolution SAR Images Vladimir A. Krylov, Gabriele Moser, Sebastiano Bruno Serpico, and Josiane Zerubia 18 Random Forest Classification of Remote Sensing Data Björn Waske, Jon Atli Benediktsson, and Johannes R. Sveinsson 19 Sparse Representation for Target Detection and Classification in Hyperspectral Imagery Yi Chen, Trac D. Tran, and Nasser M. Nasrabdi 20 Integration of Full and Mixed Pixel Techniques to Obtain Thematic Maps with a Refined Resolution Alberto Villa, Jon Atli Benediktsson, Jocelyn Chanussot, and C. Jutten 21 Signal Subspace Identification in Hyperspecral Imagery José M.P. Nascimento and José M. Bioucas-Dias 22 Image Classification and Object Detection Using Spatial Contextual Constraints Selim Aksoy, R. Gökberk Cinbiş, and H. Gökhan Akçay 23 Data Fusion for Remote-Sensing Applications Anne H. S. Solberg 24 Image Fusion in Remote Sensing with the Steered Hermite Transform Boris Escalante-Ramírez and Alejandra A. López-Caloca 25 Wavelet-Based Multi/Hyperspectral Image Restoration and Fusion Paul Scheunders, Arno Duijster, and Yifan Zhang 26 The Land Cover Estimation with Satellite Image Using Neural Network Yuta Tsuchida, Michifumi Yoshioka, Sigeru Omatu, and Toru Fujinaka 27 Twenty-Five Years of Pansharpening: A Critical Review and New Developments Bruno Aiazzi, Luciano Alparone, Stefano Baronti, Andrea Garzelli, and Massimo Selva