Signal and Image Multiresolution Analysis

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش:  
نویسندگان: Francis Castanie(eds.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781848212572, 9781118568767 
ناشر: Wiley-ISTE 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 301 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 21 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 33,000



تحلیل چندتحلیلی با استفاده از تبدیل موجک در سال‌های اخیر مورد توجه محققان در زمینه‌های مختلف قرار گرفته است. این یک ابزار قدرتمند برای نمایش موثر سیگنال‌ها و تصاویر در سطوح مختلف جزئیات با مزایای ذاتی بسیاری است، از جمله فشرده‌سازی، نمایش سطح جزئیات، انتقال پیشرونده، ویرایش سطح جزئیات، فیلتر کردن، مدل‌سازی، فراکتال‌ها و چندفراکتال‌ها و غیره. .
این کتاب با هدف ارائه رسمی سازی ساده و وضوح جدید در مورد تجزیه و تحلیل چند تفکیک پذیری، ارائه تکنیک های مبهم در دسترس، و ادغام، یکسان سازی یا تکمیل تکنیک با رمزگذاری، استخراج ویژگی، سنجش فشاری، تجزیه و تحلیل چندفراکتی و تحلیل بافت است. هدف آن مهندسان صنایع، محققان پزشکی، دستیاران آزمایشگاه دانشگاه، مدرس-پژوهشگران و محققان از تخصص های مختلف است. همچنین در نظر گرفته شده است که به مطالعات دانشجویان تحصیلات تکمیلی در رشته مهندسی، به ویژه در زمینه های تصویربرداری پزشکی، ابزار دقیق، مخابرات و پردازش سیگنال و تصویر کمک کند.
با توجه به تنوع مشکلات مطرح شده و پرداخته شده، این کتاب راه را برای توسعه موضوعات تحقیقاتی جدید، مانند رابط مغز و کامپیوتر (BCI)، سنجش فشاری، تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fMRI)، خصوصیات بافت (استخوان، پوست، و غیره) و تجزیه و تحلیل پدیده های پیچیده به طور کلی هموار می کند. . در سرتاسر فصل‌ها، تصاویر آموزنده به خواننده ناآشنا در مفهوم‌سازی بهتر مفاهیم خاص کمک می‌کند، به شکل اشکال متعدد و کاربردهای اخیر در مهندسی پزشکی، ارتباطات، چند رسانه‌ای، امور مالی و غیره.

محتوا:
فصل 1 مقدمه بر تجزیه و تحلیل چند رزولوشن (صفحات 1-133): عبدالجلیل اوهابی
فصل 2 تبدیل موجک گسسته؟ تجزیه و تحلیل مبتنی بر چندفراکتال (صفحات 135-224): عبدالجلیل اوهابی
فصل 3 فشرده سازی چندوجهی با استفاده از JPEG20-Approached In0 243): Regis Fournier و Amine Nait?ali
فصل 4 تشخیص همزمان میکروآمبولی مغزی با بسته‌های موجک (صفحه‌های 245-287): Jean?Marc Girault

Multiresolution analysis using the wavelet transform has received considerable attention in recent years by researchers in various fields. It is a powerful tool for efficiently representing signals and images at multiple levels of detail with many inherent advantages, including compression, level-of-detail display, progressive transmission, level-of-detail editing, filtering, modeling, fractals and multifractals, etc.
This book aims to provide a simple formalization and new clarity on multiresolution analysis, rendering accessible obscure techniques, and merging, unifying or completing the technique with encoding, feature extraction, compressive sensing, multifractal analysis and texture analysis. It is aimed at industrial engineers, medical researchers, university lab attendants, lecturer-researchers and researchers from various specializations. It is also intended to contribute to the studies of graduate students in engineering, particularly in the fields of medical imaging, intelligent instrumentation, telecommunications, and signal and image processing.
Given the diversity of the problems posed and addressed, this book paves the way for the development of new research themes, such as brain–computer interface (BCI), compressive sensing, functional magnetic resonance imaging (fMRI), tissue characterization (bones, skin, etc.) and the analysis of complex phenomena in general. Throughout the chapters, informative illustrations assist the uninitiated reader in better conceptualizing certain concepts, taking the form of numerous figures and recent applications in biomedical engineering, communication, multimedia, finance, etc.

Content:
Chapter 1 Introduction to Multiresolution Analysis (pages 1–133): Abdeldjalil Ouahabi
Chapter 2 Discrete Wavelet Transform?Based Multifractal Analysis (pages 135–224): Abdeldjalil Ouahabi
Chapter 3 Multimodal Compression Using JPEG 2000: Supervised Insertion Approach (pages 225–243): Regis Fournier and Amine Nait?ali
Chapter 4 Cerebral Microembolism Synchronous Detection with Wavelet Packets (pages 245–287): Jean?Marc Girault