دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 1 نویسندگان: Nitis Mukhopadhyay. Basil M. de Silva سری: ISBN (شابک) : 9781584881025, 158488102X ناشر: CRC سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 512 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روشهای متوالی و کاربردهای آنها: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی، آمار ریاضی کاربردی
در صورت تبدیل فایل کتاب Sequential Methods and Their Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای متوالی و کاربردهای آنها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شبیهسازیها را بهصورت تعاملی اجرا کنید و با دادههای واقعی یا شبیهسازیشده برای زندهکردن تحلیلهای متوالی استفاده کنید. روشهای متوالی و کاربردهای آنها کارایی روشهای متوالی را در مواجهه با چالشهای آماری معاصر در بسیاری از زمینهها نشان میدهد. این کتاب ابتدا حجم نمونه ثابت، نسبت احتمال متوالی و آزمون های ناپارامتریک را بررسی می کند. سپس روشهای تخمین چند مرحلهای متعددی را برای فاصله اطمینان با عرض ثابت و همچنین مشکلات ریسک حداقل و محدود ارائه میدهد. این کتاب همچنین روششناسی منطقه اطمینان با اندازه ثابت چند مرحلهای، روششناسی انتخاب، و تخمین بیزی را توضیح میدهد. از طریق کاربردهای متنوع، هر فصل رویکردهای ارزشمندی برای انجام آزمایش های آماری و تسهیل تجزیه و تحلیل داده های واقعی ارائه می دهد. برنامههای رایانهای تعاملی نویسندگان که در انواع مسائل آماری کارکرد دارند، نشان میدهند که چگونه روشهای مورد بحث را میتوان در تجزیه و تحلیل دادهها پیادهسازی کرد. هر فصل نمونه هایی از ورودی، خروجی و تفسیر آنها را ارائه می دهد. این برنامهها که به صورت آنلاین در دسترس هستند، گزینه ذخیره برخی از بخشهای خروجی را فراهم میکنند تا خوانندگان بتوانند دادههای تولید شده توسط رایانه را برای بررسی بیشتر با تجزیه و تحلیل دادههای اکتشافی مجدداً مشاهده کنند. از طریق این کتاب و برنامه های کامپیوتری آن، خوانندگان روش های تحلیل متوالی را بهتر درک می کنند و می توانند از آنها در محیط های واقعی استفاده کنند.
Interactively Run Simulations and Experiment with Real or Simulated Data to Make Sequential Analysis Come Alive Taking an accessible, nonmathematical approach to this field, Sequential Methods and Their Applications illustrates the efficiency of sequential methodologies when dealing with contemporary statistical challenges in many areas. The book first explores fixed sample size, sequential probability ratio, and nonparametric tests. It then presents numerous multistage estimation methods for fixed-width confidence interval as well as minimum and bounded risk problems. The book also describes multistage fixed-size confidence region methodologies, selection methodologies, and Bayesian estimation. Through diverse applications, each chapter provides valuable approaches for performing statistical experiments and facilitating real data analysis. Functional in a variety of statistical problems, the authors’ interactive computer programs show how the methodologies discussed can be implemented in data analysis. Each chapter offers examples of input, output, and their interpretations. Available online, the programs provide the option to save some parts of an output so readers can revisit computer-generated data for further examination with exploratory data analysis. Through this book and its computer programs, readers will better understand the methods of sequential analysis and be able to use them in real-world settings.
Preface. Objectives, Coverage, and Hopes. Why Sequential? Sequential Probability Ratio Test. Sequential Tests for Composite Hypotheses. Sequential Nonparametric Tests. Estimation of the Mean of a Normal Population. Location Estimation: Negative Exponential Distribution. Point Estimation of the Mean of an Exponential Population. Fixed-Width Intervals from MLEs. Distribution-Free Methods in Estimation. Multivariate Normal Mean Vector Estimation. Estimation in a Linear Model. Estimating the Difference of Two Normal Means. Selecting the Best Normal Population. Sequential Bayesian Estimation. Selected Applications. Appendix. References. Index.