Sequence — Evolution — Function: Computational Approaches in Comparative Genomics

توالی - تکامل - تابع مقدمه ای بر رویکردهای محاسباتی است که نقش مهمی در شاخه جدید در حال ظهور زیست شناسی به نام ژنومیک عملکردی ایفا می کند. این کتاب درک اصول و رویکردهای ژنومیک عملکردی و پتانسیل و محدودیت های رویکردهای محاسباتی و تجربی برای تجزیه و تحلیل ژنوم را در اختیار خواننده قرار می دهد.

توالی - تکامل - تابع باید به پل زدن "شکاف دیجیتالی" بین زیست شناسان و دانشمندان کامپیوتر کمک کند و به زیست شناسان اجازه دهد تا ویژگی های حوزه نوظهور زیست شناسی ژنوم و ژنوم را بهتر درک کنند. برای یادگیری چگونگی بهره مندی از حجم عظیم داده های توالی موجود در پایگاه های داده عمومی. این کتاب با توجه به روش های کامپیوتری برای تجزیه و تحلیل ژنوم غیر فنی است و این روش ها را از دیدگاه کاربر بدون پرداختن به جزئیات ریاضی و الگوریتمی مورد بحث قرار می دهد. آشنایی عملی قبلی با روش‌های اساسی تحلیل توالی یک مزیت عمده است، اما خواننده بدون چنین تجربه‌ای می‌تواند از کتاب به عنوان مقدمه‌ای برای این روش‌ها استفاده کند. این کتاب برای دوره های سطح مقدماتی روش های محاسباتی برای ژنومیک مقایسه ای و عملکردی مناسب است.

Sequence - Evolution - Function is an introduction to the computational approaches that play a critical role in the emerging new branch of biology known as functional genomics. The book provides the reader with an understanding of the principles and approaches of functional genomics and of the potential and limitations of computational and experimental approaches to genome analysis.

Sequence - Evolution - Function should help bridge the "digital divide" between biologists and computer scientists, allowing biologists to better grasp the peculiarities of the emerging field of Genome Biology and to learn how to benefit from the enormous amount of sequence data available in the public databases. The book is non-technical with respect to the computer methods for genome analysis and discusses these methods from the user's viewpoint, without addressing mathematical and algorithmic details. Prior practical familiarity with the basic methods for sequence analysis is a major advantage, but a reader without such experience will be able to use the book as an introduction to these methods. This book is perfect for introductory level courses in computational methods for comparative and functional genomics.