دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Semialgebraic Statistics and Latent Tree Models
دانلود کتاب آمار نیمه جبری و مدلهای درخت نهفته
مشخصات کتاب
Semialgebraic Statistics and Latent Tree Models
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: نویسندگان: Piotr Zwiernik سری: Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability ISBN (شابک) : 1466576219, 9781466576216 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 246 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 52,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار نیمه جبری و مدلهای درخت نهفته: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی
در صورت تبدیل فایل کتاب Semialgebraic Statistics and Latent Tree Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار نیمه جبری و مدلهای درخت نهفته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب آمار نیمه جبری و مدلهای درخت نهفته
آمار نیمه جبری و مدلهای درخت نهفته نحوه تجزیه و تحلیل مدلهای آماری با متغیرهای پنهان (مخفی) را توضیح می‌دهد. این یک رویکرد سیستماتیک و هندسی برای مطالعه ساختار نیمه جبری مدلهای درخت نهفته دارد.
بخش اول کتاب مقدمه‌ای کلی بر مفاهیم کلیدی در آمار جبری ارائه می‌کند، با تمرکز بر روی روش هایی که در مطالعه مدل های دارای متغیرهای پنهان مفید هستند. نویسنده از هندسه تانسور به عنوان یک زبان طبیعی برای مقابله با توزیع‌های احتمال چند متغیره استفاده می‌کند، ابزارهای ترکیبی جدیدی را برای مطالعه مدل‌ها با داده‌های پنهان توسعه می‌دهد، و ساختار نیمه جبری مدلهای آماری را توصیف می‌کند.
بخش دوم نمونه های مهمی از مدل های درختی با متغیرهای پنهان را نشان می دهد. این کتاب در مورد مدلهای اساسی و مفاهیم ترکیبی مربوط به درختان فیلوژنتیک و همچنین هندسه محلی و جهانی مدلهای درخت نهفته بحث می‌کند. همچنین نتایج قبلی را به مدلهای درخت نهفته گاوسی تعمیم می‌دهد.
این کتاب به شما نشان می‌دهد که چگونه ترکیبیات و هندسه جبری درک بهتری از مدلهای درخت نهفته را ممکن می‌سازند. این شامل نتایج بسیاری در مورد هندسه مدل ها، از جمله تجزیه و تحلیل دقیق قابلیت شناسایی و تعیین محدودیت های چند جمله ای است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Semialgebraic Statistics and Latent Tree Models explains how to analyze statistical models with hidden (latent) variables. It takes a systematic, geometric approach to studying the semialgebraic structure of latent tree models.
The first part of the book gives a general introduction to key concepts in algebraic statistics, focusing on methods that are helpful in the study of models with hidden variables. The author uses tensor geometry as a natural language to deal with multivariate probability distributions, develops new combinatorial tools to study models with hidden data, and describes the semialgebraic structure of statistical models.
The second part illustrates important examples of tree models with hidden variables. The book discusses the underlying models and related combinatorial concepts of phylogenetic trees as well as the local and global geometry of latent tree models. It also extends previous results to Gaussian latent tree models.
This book shows you how both combinatorics and algebraic geometry enable a better understanding of latent tree models. It contains many results on the geometry of the models, including a detailed analysis of identifiability and the defining polynomial constraints.
نظرات کاربران
کتاب های مرتبط
دانلود کتاب A probability and statistics companion
دانلود کتاب Design and Analysis of Experiments. Vol. 3: Special Designs and Applications
دانلود کتاب آمار ریاضی
