Selective Visual Attention: Computational Models and Applications

ویرایش:  
نویسندگان: Liming Zhang. Weisi Lin(auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780470828120, 9780470828144 
ناشر: Wiley-IEEE Press 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 334 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 47,000

توجه بصری یک حوزه مطالعه نسبتاً جدید است که تعدادی از رشته ها را ترکیب می کند: شبکه های عصبی مصنوعی، هوش مصنوعی، علوم بینایی و روانشناسی. هدف، ساخت مدل‌های محاسباتی مشابه بینایی انسان به منظور حل مشکلات سخت برای بسیاری از کاربردهای بالقوه از جمله تشخیص اشیا، ناوبری وسایل نقلیه بدون سرنشین، و کدگذاری و پردازش تصویر و ویدئو است. در این کتاب، نویسندگان با ارائه مقدمه ای به روز و بسیار کاربردی در مورد توجه بصری، به محققان در ایجاد سیستم های بینایی کامپیوتری قدرتمند کمک می کنند. حوزه‌های تحت پوشش شامل اهمیت تحقیقات بینایی، روان‌شناسی و بینایی رایانه‌ای، مدل‌های توجه بصری محاسباتی موجود، و مشارکت نویسندگان در مدل‌های توجه بصری، و کاربردها در وظایف مختلف پردازش تصویر و ویدیو است.

این کتاب برای دانشجویان فارغ‌التحصیل و محققین در شبکه‌های عصبی، پردازش تصویر، یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتر و سایر زمینه‌های ساخت مدل و برنامه‌های کاربردی با الهام از بیولوژیکی تهیه شده است. این کتاب همچنین می‌تواند توسط مهندسان تمرینی که به دنبال تکنیک‌هایی شامل استفاده از کدگذاری تصویر، پردازش ویدیو، بینایی ماشین و ربات‌های مغز مانند در سیستم‌های دنیای واقعی هستند، استفاده شود. سایر دانشجویان و محققان با علایق میان رشته ای نیز این کتاب را جذاب می یابند.

• افزایش دانش کلیدی را برای توسعه دهندگان برنامه های کاربردی پردازش تصویر فراهم می کند
• در تاکید بر کاربرد عملی این کتاب منحصر به فرد است. مکانیسم های توجه
• شامل تعدادی مثال واقعی است که خوانندگان می توانند در کار خود پیاده کنند:
• پیمایش ربات و انتخاب شی
• ارزیابی کیفیت تصویر و ویدئو
• کدگذاری تصویر و ویدئو
• کدهایی را برای کاربران فراهم می‌کند تا در مدل‌ها و مکانیسم‌های توجه عملی به کار روند

محتوا:
فصل 1 مقدمه‌ای بر توجه بصری ( صفحات 1-24):
فصل 2 پیشینه توجه بصری - تئوری و آزمایش (صفحه های 25-71):
فصل 3 مدل های محاسباتی در حوزه فضایی (صفحات 73-118):
فصل 4 سریع مدل‌های محاسباتی Bottom?Up در دامنه طیفی (صفحات 119-165):
فصل 5 مدل‌های محاسباتی برای توجه تصویری بالا؟ پایین (صفحه‌های 167-205):
فصل 6 اعتبار سنجی و ارزیابی برای مدل‌های توجه بصری (صفحات) 207-220):
فصل 7 کاربردها در بینایی کامپیوتری، بازیابی تصویر و رباتیک (صفحه های 221-269):
فصل 8 کاربرد مدل های توجه در پردازش تصویر (صفحات 271-303):
فصل 9 خلاصه، بحث‌ها و نتیجه‌گیری‌های بیشتر (صفحات 305-323):

Visual attention is a relatively new area of study combining a number of disciplines: artificial neural networks, artificial intelligence,  vision science and psychology. The aim is to build computational models similar to human vision in order to solve tough problems for many potential applications including object recognition, unmanned vehicle navigation, and image and video coding and processing. In this book, the authors provide an up to date and highly applied introduction to the topic of visual attention, aiding researchers in creating powerful computer vision systems. Areas covered include the significance of vision research, psychology and computer vision, existing computational visual attention models, and the authors' contributions on visual attention models, and applications in various image and video processing tasks.

This book is geared for graduates students and researchers in neural networks, image processing, machine learning, computer vision, and other areas of biologically inspired model building and applications. The book can also be used by practicing engineers looking for techniques involving the application of image coding, video processing, machine vision and brain-like robots to real-world systems. Other students and researchers with interdisciplinary interests will also find this book appealing.

• Provides a key knowledge boost to developers of image processing applications
• Is unique in emphasizing the practical utility of attention mechanisms
• Includes a number of real-world examples that readers can implement in their own work:
• robot navigation and object selection
• image and video quality assessment
• image and video coding
• Provides codes for users to apply in practical attentional models and mechanisms

Content:
Chapter 1 Introduction to Visual Attention (pages 1–24):
Chapter 2 Background of Visual Attention – Theory and Experiments (pages 25–71):
Chapter 3 Computational Models in the Spatial Domain (pages 73–118):
Chapter 4 Fast Bottom?Up Computational Models in the Spectral Domain (pages 119–165):
Chapter 5 Computational Models for Top?down Visual Attention (pages 167–205):
Chapter 6 Validation and Evaluation for Visual Attention Models (pages 207–220):
Chapter 7 Applications in Computer Vision, Image Retrieval and Robotics (pages 221–269):
Chapter 8 Application of Attention Models in Image Processing (pages 271–303):
Chapter 9 Summary, Further Discussions and Conclusions (pages 305–323):