دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Selected Works of R.M. Dudley
دانلود کتاب برگزیده آثار ر.م. دادلی
مشخصات کتاب
Selected Works of R.M. Dudley
ویرایش: 1 نویسندگان: Evarist Giné, Vladimir Koltchinskii, Rimas Norvaiša (auth.), Evarist Giné, Vladimir Koltchinskii, Rimas Norvaisa (eds.) سری: Selected Works in Probability and Statistics ISBN (شابک) : 1441958207, 9781441958204 ناشر: Springer-Verlag New York سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 418 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 36,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب برگزیده آثار ر.م. دادلی: نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی، نظریه و روش های آماری
در صورت تبدیل فایل کتاب Selected Works of R.M. Dudley به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برگزیده آثار ر.م. دادلی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب برگزیده آثار ر.م. دادلی
برای تقریباً پنجاه سال، ریچارد ام. دادلی در توسعه چندین حوزه احتمال بسیار تأثیرگذار بوده است. کار او بر روی فرآیندهای گاوسی منجر به درک این واقعیت اساسی شد که مرز و پیوستگی نمونه آنها باید بر اساس معیارهای مناسب پیچیدگی فضاهای پارامتر آنها مجهز به متریک کوواریانس ذاتی مشخص شود. شرط کافی او برای تداوم نمونه بر حسب آنتروپی متریک به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد و توسط X. Fernique ثابت شد که برای فرآیندهای گاوسی ساکن ضروری است، در حالی که نسخه های ظریف تر آن (معیارهای عمده) توسط M. Talagrand به طور کلی ضروری است.
به همراه V. N. Vapnik و A. Y. Cervonenkis، R. M. Dudley بنیانگذار نظریه مدرن فرآیندهای تجربی در فضاهای عمومی است. کار او بر روی قضایای حد مرکزی یکنواخت (در شرایط آنتروپی براکتی و برای کلاس‌های Vapnik-Cervonenkis)، نتایج کلاسیک را که به A. N. Kolmogorov و M. D. Donsker برمی‌گردد، تا حد زیادی گسترش می‌دهد و نقطه شروع یک خط تحقیقاتی جدید شد که در کار ادامه یافت. دادلی و دیگران، که فرآیندهای تجربی را به یکی از ابزارهای اصلی در آمار ریاضی و نظریه یادگیری آماری تبدیل کردند.
در نتیجه کار اولیه دادلی در مورد همگرایی ضعیف معیارهای احتمال در فضاهای متریک غیرقابل تفکیک، توپولوژی اسکورود در فضای توابع راست-پیوسته تنظیم شده را می توان در مطالعه همگرایی ضعیف جایگزین کرد. تابع توزیع تجربی، توسط هنجار برتر. در یک گام اخیر، دادلی این هنجار را با هنجارهای تغییر p قوی‌تر جایگزین می‌کند، که سپس اجازه می‌دهد تا تفاوت‌پذیری فشرده بسیاری از تابع‌های آماری را با تفاوت‌پذیری Fréchet در روش دلتا جایگزین کنیم.
ریچارد ام دادلی همچنین سهم مهمی در آمار ریاضی، نظریه همگرایی ضعیف، فرآیندهای مارکوف نسبیتی، تمایز پذیری عملگرهای غیرخطی و چندین حوزه دیگر از ریاضیات داشته است.
پروفسور دادلی مشاور سی مدرک دکترا و استاد ریاضیات در موسسه فناوری ماساچوست بوده است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
For almost fifty years, Richard M. Dudley has been extremely influential in the development of several areas of Probability. His work on Gaussian processes led to the understanding of the basic fact that their sample boundedness and continuity should be characterized in terms of proper measures of complexity of their parameter spaces equipped with the intrinsic covariance metric. His sufficient condition for sample continuity in terms of metric entropy is widely used and was proved by X. Fernique to be necessary for stationary Gaussian processes, whereas its more subtle versions (majorizing measures) were proved by M. Talagrand to be necessary in general.
Together with V. N. Vapnik and A. Y. Cervonenkis, R. M. Dudley is a founder of the modern theory of empirical processes in general spaces. His work on uniform central limit theorems (under bracketing entropy conditions and for Vapnik-Cervonenkis classes), greatly extends classical results that go back to A. N. Kolmogorov and M. D. Donsker, and became the starting point of a new line of research, continued in the work of Dudley and others, that developed empirical processes into one of the major tools in mathematical statistics and statistical learning theory.
As a consequence of Dudley's early work on weak convergence of probability measures on non-separable metric spaces, the Skorohod topology on the space of regulated right-continuous functions can be replaced, in the study of weak convergence of the empirical distribution function, by the supremum norm. In a further recent step Dudley replaces this norm by the stronger p-variation norms, which then allows replacing compact differentiability of many statistical functionals by Fréchet differentiability in the delta method.
Richard M. Dudley has also made important contributions to mathematical statistics, the theory of weak convergence, relativistic Markov processes, differentiability of nonlinear operators and several other areas of mathematics.
Professor Dudley has been the adviser to thirty PhD's and is a Professor of Mathematics at the Massachusetts Institute of Technology.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-xxiv
Front Matter....Pages 1-1
Introduction....Pages 3-4
Weak Convergence of Probabilities on Nonseparable Metric Spaces and Empirical Measures on Euclidean Spaces....Pages 5-22
Measures on Non-Separable Metric Spaces....Pages 23-27
Distances of Probability Measures and Random Variables....Pages 28-37
An Extended Wichura Theorem, Definitions of Donsker Class, and Weighted Empirical Distributions....Pages 38-75
Front Matter....Pages 77-77
Introduction....Pages 79-79
Lorentz-invariant Markov processes in relativistic phase space....Pages 81-108
A note on Lorentz-invariant Markov processes....Pages 109-115
Asymptotics of Some Relativistic Markov Processes....Pages 116-120
Front Matter....Pages 121-121
Introduction....Pages 123-123
The Sizes of Compact Subsets of Hilbert Space and Continuity of Gaussian Processes....Pages 125-165
On seminorms and probabilities, and abstract Wiener spaces....Pages 166-185
Sample Functions of the Gaussian Process....Pages 187-224
On the Lower Tail of Gaussian Seminorms....Pages 225-248
Front Matter....Pages 249-249
Introduction....Pages 251-252
Special Invited Paper....Pages 253-283
Empirical and Poisson Processes on Classes of Sets or Functions Too Large for Central Limit Theorems....Pages 287-300
Invariance Principles for Sums of Banach Space Valued Random Elements and Empirical Processes....Pages 301-344
Universal Donsker Classes and Metric Entropy....Pages 345-365
Front Matter....Pages 367-367
Introduction....Pages 369-370
Front Matter....Pages 367-367
Fréchet Differentiability, p -Variation and Uniform Donsker Classes....Pages 371-385
The Order of the Remainder in Derivatives of Composition and Inverse Operators for p -Variation Norms....Pages 386-405
Empirical Processes and p-variation....Pages 406-420
Front Matter....Pages 421-421
Introduction....Pages 423-423
Pathological Topologies and Random Walks on Abelian Groups....Pages 425-432
Metric Entropy of Some Classes of Sets with Differentiable Boundaries....Pages 433-443
Wiener Functionals as Itô Integrals....Pages 443-444
A Metric Entropy Bound is Not Sufficient for Learnability....Pages 445-447
Asymptotic Normality with Small Relative Errors of Posterior Probabilities of Half-Spaces....Pages 448-481
