Schedule-Based Modeling of Transportation Networks: Theory and applications

مدل‌سازی مبتنی بر برنامه شبکه‌های حمل‌ونقل: تئوری و کاربردها از کتاب مدل‌سازی ترانزیت دینامیکی مبتنی بر زمان‌بندی پیروی می‌کند که در این مجموعه در سال 2004 منتشر شد و به رسمیت شناختن نقش مهمی که برنامه در سیستم های حمل و نقل ایفا می کند.

که برای شبیه سازی سیستم های حمل و نقل در نظر گرفته شده است، در چند سال اخیر رویکرد مبتنی بر زمان بندی گسترش یافته و برای برنامه ریزی عملیاتی استفاده شده است. سایر خدمات برنامه حمل و نقل علاوه بر حمل و نقل انبوه، به عنوان مثال. حمل و نقل بار. این رویکرد نوآورانه با استفاده از فرضیه‌های رفتاری معتبر کاربر، امکان پیش‌بینی تکامل در طول زمان بارهای درون‌برد روی سرویس‌ها و عملکرد متغیر آن‌ها را فراهم می‌کند. مرزهای جدیدی را در مدل‌سازی حمل‌ونقل برای پشتیبانی از طراحی شبکه، تنظیم جدول زمانی، و بررسی اثرات تراکم، و همچنین ارزیابی چنین فناوری‌های جدیدی مانند اطلاعات سیستم کاربران (فناوری‌های ITS) باز می‌کند.

</ P>

مشارکت کنندگان و ویراستاران کتاب، پژوهشگران پیشرو در زمینه حمل و نقل هستند و در این جلد، پایه ای محکم برای توسعه مدل های پیچیده تر ایجاد می کنند. این مدل‌های آینده سیستم‌های حمل‌ونقل برنامه‌ریزی‌شده به بهبود دقت و حساسیت مورد نظر در پیش‌بینی عملکرد سیستم‌های حمل‌ونقل عمومی ادامه خواهند داد.

Schedule-Based Modeling of Transportation Networks: Theory and Applications follows the book Schedule-Based Dynamic Transit Modeling, published in this series in 2004, recognizing the critical role that schedules play in transportation systems.

Conceived for the simulation of transit systems, in the last few years the schedule-based approach has been expanded and applied to operational planning of other transportation schedule services besides mass transit, e.g. freight transport. This innovative approach allows forecasting the evolution over time of the on-board loads on the services and their time-varying performance, using credible user behavioral hypotheses. It opens new frontiers in transportation modeling to support network design, timetable setting, and investigation of congestion effects, as well as the assessment of such new technologies, such as users system information (ITS technologies).

The contributors and editors of the book are leading researchers in the field of transportation, and in this volume they build a solid foundation for developing still more sophisticated models. These future models of scheduled transportation systems will continue to improve the accuracy and sensitivity desired in forecasting the performance of public transport systems.