دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: موجک و پردازش سیگنال ویرایش: 1 نویسندگان: Patrice Abry, Paulo Gonçalves, Jacques Lévy Véhel سری: ISBN (شابک) : 1848210728, 9781848210721 ناشر: سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 506 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Scaling, Fractals and Wavelets به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقیاس بندی، فراکتال ها و موجک ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقیاس بندی یک تبدیل ریاضی است که اجسام را بزرگ یا کوچک می کند. این تکنیک در زمینه های مختلفی از جمله امور مالی و پردازش تصویر استفاده می شود. این کتاب حول مفاهیم پدیده های مقیاس بندی و تغییر ناپذیری مقیاس سازماندهی شده است. مدلهای تصادفی مختلف که معمولاً برای توصیف مقیاسبندی استفاده میشوند؟ خود شباهت، وابستگی دوربرد و چند فراکتال؟ معرفی می شوند. این مدل ها با یکدیگر مقایسه و مرتبط هستند. سپس، ادغام کسری، یک ابزار ریاضی که ارتباط نزدیکی با مفهوم تغییرناپذیری مقیاس دارد، مورد بحث قرار میگیرد و فرآیندهای تصادفی با ویژگیهای مقیاسبندی تجویز شده (فرآیندهای خود مشابه، فرآیندهای خود مشابه محلی، فرآیندهای فیلتر شده کسری، سیستمهای تابع تکرار شده) تعریف میشوند. تعدادی از کاربردهایی که پارادایم مقیاسبندی در آنها مثمر ثمر بود، جزئیات هستند: پردازش تصویر، نوسانات مالی و بازار سهام، ژئوفیزیک، نسبیت مقیاس، و زمان-فضای فراکتال.
Scaling is a mathematical transformation that enlarges or diminishes objects. The technique is used in a variety of areas, including finance and image processing. This book is organized around the notions of scaling phenomena and scale invariance. The various stochastic models commonly used to describe scaling ? self-similarity, long-range dependence and multi-fractals ? are introduced. These models are compared and related to one another. Next, fractional integration, a mathematical tool closely related to the notion of scale invariance, is discussed, and stochastic processes with prescribed scaling properties (self-similar processes, locally self-similar processes, fractionally filtered processes, iterated function systems) are defined. A number of applications where the scaling paradigm proved fruitful are detailed: image processing, financial and stock market fluctuations, geophysics, scale relativity, and fractal time-space.