ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب SAS STAT 9.2 User's Guide: The GLM Procedure (Book Excerpt)

دانلود کتاب راهنمای کاربر SAS STAT 9.2: رویه GLM (گزیده کتاب)

SAS STAT 9.2 User's Guide: The GLM Procedure (Book Excerpt)

مشخصات کتاب

SAS STAT 9.2 User's Guide: The GLM Procedure (Book Excerpt)

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1607642476, 9781607642473 
ناشر:  
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 208
[206] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 54,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 5


در صورت تبدیل فایل کتاب SAS STAT 9.2 User's Guide: The GLM Procedure (Book Excerpt) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب راهنمای کاربر SAS STAT 9.2: رویه GLM (گزیده کتاب) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب راهنمای کاربر SAS STAT 9.2: رویه GLM (گزیده کتاب)

روش GLM از روش حداقل مربعات برای برازش مدل های خطی عمومی استفاده می کند. از جمله روش های آماری موجود در PROC GLM می توان به رگرسیون، تحلیل واریانس، تحلیل کوواریانس، تحلیل واریانس چند متغیره و همبستگی جزئی اشاره کرد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The GLM procedure uses the method of least squares to fit general linear models. Among the statistical methods available in PROC GLM are regression, analysis of variance, analysis of covariance, multivariate analysis of variance, and partial correlation.





نظرات کاربران