دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 1 نویسندگان: Rabindra Nath Das سری: ISBN (شابک) : 9781466506800, 9781466506770 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 333 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب سطوح پاسخ قوی ، رگرسیون و تجزیه و تحلیل داده های مثبت: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی
در صورت تبدیل فایل کتاب Robust Response Surfaces, Regression, and Positive Data Analyses به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سطوح پاسخ قوی ، رگرسیون و تجزیه و تحلیل داده های مثبت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اگرچه به طور گسترده در علم و فناوری برای تولید، مدل سازی و بهینه سازی داده های تجربی استفاده می شود، روش سطح پاسخ (RSM) محدودیت های زیادی دارد. نشان دادن اینکه چگونه روششناسی سطح پاسخ قوی (RRSM) میتواند بر این محدودیتها غلبه کند، سطوح پاسخ قوی، رگرسیون، و تجزیه و تحلیل دادههای مثبت طرحهای RRS را همراه با رگرسیون و تکنیکهای تجزیه و تحلیل دادههای مثبت ارائه میدهد. این کتاب نحوه استفاده از RRSM را در طرحهای تجربی و تحلیل رگرسیون توضیح میدهد.
این کتاب به مشکلات طرحهای RRS، مانند چرخشپذیری، چرخشپذیری شیب، چرخشپذیری ضعیف و بهینه بودن میپردازد. روش هایی برای تخمین پارامترهای مدل و همچنین تکنیک های تجزیه و تحلیل داده های مثبت را شرح می دهد. نویسنده مفاهیم و روشها را با مثالهای واقعی از پاسخهای مادام العمر، مقاومت، اندازهگیریهای تکراری، و موارد دیگر نشان میدهد.
گستره موضوعات و کاربردها به کتاب جذابیت گستردهای برای نظریهپردازان میدهد. و متخصصان حرفه ای این کتاب به مهندسان با کیفیت، دانشمندان در هر زمینه، پزشکان، جمعیت شناسان، اقتصاددانان و آماردانان کمک می کند تا نظریه و کاربردهای RRSM را درک کنند. همچنین می توان از آن در دوره دوم در مورد طراحی آزمایش ها استفاده کرد.
Although widely used in science and technology for experimental data generating, modeling, and optimization, the response surface methodology (RSM) has many limitations. Showing how robust response surface methodology (RRSM) can overcome these limitations, Robust Response Surfaces, Regression, and Positive Data Analyses presents RRS designs, along with the relevant regression and positive data analysis techniques. It explains how to use RRSM in experimental designs and regression analysis.
The book addresses problems of RRS designs, such as rotatability, slope-rotatability, weak rotatability, and optimality. It describes methods for estimating model parameters as well as positive data analysis techniques. The author illustrates the concepts and methods with real examples of lifetime responses, resistivity, replicated measures, and more.
The range of topics and applications gives the book broad appeal both to theoreticians and practicing professionals. The book helps quality engineers, scientists in any area, medical practitioners, demographers, economists, and statisticians understand the theory and applications of RRSM. It can also be used in a second course on the design of experiments.