Robust Optimization-Directed Design

طراحی قوی - یعنی مدیریت عدم قطعیت‌های طراحی مانند عدم قطعیت مدل یا عدم قطعیت پارامتری - مسئله اغلب ناخوشایند است که در بسیاری از کارهای طراحی بهینه چند رشته‌ای حیاتی است. اخیراً، علاقه عملی زیادی به استراتژی‌های به کارگیری ابزارهای بهینه‌سازی برای توسعه راه‌حل‌ها و طرح‌های قوی در چندین حوزه، از جمله آیرودینامیک، ادغام حسگرها (مانند رادارهای لیزری، سیستم‌های مبتنی بر دید، و رادارهای موج میلی‌متری) وجود داشته است. و کنترل، کنترل مشارکتی با عدم قطعیت مدل ضعیف، خرابی های آبشاری در کاربردهای نظامی و غیرنظامی، جستجوگرهای چند حالته/ همجوشی حسگر، و مشکلات مرتبط با داده ها و سیستم های ردیابی. مشارکت در این کتاب این استراتژی های مختلف را بررسی می کند. عبارت "بهینه سازی محور" در عنوان این کتاب به این معنی است که تمرکز بر این است که آیا استراتژی های بهینه سازی یک بهینه واقعی جهانی را شناسایی می کنند یا خیر، بلکه تمرکز بر این است که آیا این استراتژی ها پیشرفت های قابل توجهی در طراحی ایجاد می کنند یا خیر.

<. /P>

مخاطب

Robust design—that is, managing design uncertainties such as model uncertainty or parametric uncertainty—is the often unpleasant issue crucial in much multidisciplinary optimal design work. Recently, there has been enormous practical interest in strategies for applying optimization tools to the development of robust solutions and designs in several areas, including aerodynamics, the integration of sensing (e.g., laser radars, vision-based systems, and millimeter-wave radars) and control, cooperative control with poorly modeled uncertainty, cascading failures in military and civilian applications, multi-mode seekers/sensor fusion, and data association problems and tracking systems. The contributions to this book explore these different strategies. The expression "optimization-directed” in this book’s title is meant to suggest that the focus is not agonizing over whether optimization strategies identify a true global optimum, but rather whether these strategies make significant design improvements.

Audience