Risk Assessment and Decision Making Using Test Results: The Carcinogenicity Prediction and Battery Selection Approach

مشکل‌های مرتبط با ارزیابی ریسک بر اساس نتایج تجربی برای پزشکان در بسیاری از زمینه‌های مهندسی، اپیدمیولوژی، شیمی و غیره آشنا هستند. این مشکلات به‌ویژه در مسائلی که دارای ویژگی‌های پویا و تصادفی هستند که توسط اهداف و اهداف متعدد هدایت می‌شوند، رایج هستند. ، با ارتباطات پیچیده و وابستگی های متقابل. دستیابی به پایگاه داده مناسب، پردازش و تجزیه و تحلیل نتایج مدل، و انتقال این نتایج در سطح فنی، اجتماعی، سیاسی و نهادی مناسب، دشواری های دیگری هستند که باید مورد توجه قرار گیرند. این کتاب بر این فرض استوار است که ریسک‌ها بر اساس نتایج تجربی و تحلیل‌های صحیح ریاضی و همراه با دانش متخصصان به بهترین شکل ارزیابی می‌شوند. رویکرد پیش‌بینی سرطان‌زایی و انتخاب باتری (ePBS) که در اینجا توضیح داده شد، یک مکانیسم سیستماتیک - ترکیبی از سیستم‌ها و تجزیه و تحلیل‌های آماری و تصمیم‌گیری - برای کمک به محققان و تصمیم‌گیرندگان در زمینه حیاتی پیش‌بینی سرطان‌زایی در انتخاب باتری مناسب از آزمایش‌ها برای استفاده فراهم می‌کند. و در ترجمه نتایج تجربی به اطلاعاتی که می تواند به عنوان کمکی برای تصمیم گیری استفاده شود.

The difficulties associated with making risk assessments on the basis of experimental results are familiar to practitioners in many fields­ engineering, epidemiology, chemistry, etc. These difficulties are particularly common in problems that have dynamic and stochastic characteristics driven by multiple purposes and goals, with complex interconnections and inter­ dependencies. Acquiring an appropriate data base, processing and analyzing model results, and transmitting these results at an appropriate technical, social, political, and institutional level are additional difficulties that must be addressed. This book is grounded on the premise that risks are best assessed on the basis of experimental results and sound mathematical analyses, coupled with the knowledge of experts. The carcinogenicity prediction and battery selection (ePBS) approach described herein provides a systematic mechan­ ism-a synthesis of systems and statistical and decision analyses-to aid researchers and decision makers in the critical field of carcinogenicity prediction in selecting an appropriate battery of tests to use and in translating experimental results into information that can be used as an aid to decision making.