دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: نویسندگان: F.P. Kelly سری: Wiley series in probability and mathematical statistics ISBN (شابک) : 0471276014, 9780471276012 ناشر: Wiley سال نشر: 1979 تعداد صفحات: 233 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Reversibility and stochastic networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برگشت پذیری و شبکه های تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کلاسیک در مدلسازی شبکه تصادفی زمانی که در سال 1979 منتشر شد، زمینه جدیدی را ایجاد کرد و مقدمهای عالی برای برگشتپذیری و کاربردهای آن است. این کتاب به رفتار در تعادل فرآیندهای تصادفی برداری یا شبکه های تصادفی می پردازد. هنگامی که یک شبکه تصادفی برگشت پذیر است، تحلیل آن بسیار ساده می شود و فصل اول به بحث در مورد مفهوم برگشت پذیری اختصاص دارد. بقیه کتاب بر کاربردهای مختلف برگشتپذیری و میزانی که فرض برگشتپذیری را میتوان بدون از بین بردن قابلیت کشش مرتبط تسهیل کرد، تمرکز دارد. این کتاب که اکنون برای نسل جدید چاپ شده است، به لطف سبک روشن و خواندنی نویسنده، خواندن لذت بخش را برای هر کسی که علاقه مند به فرآیندهای تصادفی است، می کند. احتمال ابتدایی تنها پیش نیاز است و تمرین ها در سراسر آن پراکنده هستند.
This classic in stochastic network modelling broke new ground when it was published in 1979, and it remains a superb introduction to reversibility and its applications. The book concerns behaviour in equilibrium of vector stochastic processes or stochastic networks. When a stochastic network is reversible its analysis is greatly simplified, and the first chapter is devoted to a discussion of the concept of reversibility. The rest of the book focuses on the various applications of reversibility and the extent to which the assumption of reversibility can be relaxed without destroying the associated tractability. Now back in print for a new generation, this book makes enjoyable reading for anyone interested in stochastic processes thanks to the author's clear and easy-to-read style. Elementary probability is the only prerequisite and exercises are interspersed throughout.