Researches and Applications of Artificial Intelligence to Mitigate Pandemics: History, Diagnostic Tools, Epidemiology, Healthcare, and Technology ... for Pattern Analysis and Understanding)

تحقیقات و کاربردهای هوش مصنوعی برای کاهش همه‌گیری‌ها: تاریخچه، ابزارهای تشخیصی، اپیدمیولوژی، مراقبت‌های بهداشتی و فناوری دیدگاهی بین‌رشته‌ای از تحقیقات پیشرفته مرتبط با شیوع COVID-19 را به خوانندگان ارائه می‌دهد. ، با تمرکز بر تاکتیک های به کار رفته برای مدل سازی تعداد موارد COVID-19 (مدل سازی سری های زمانی)، مدل های به کار رفته برای تشخیص COVID-19 بر اساس تصاویر، و پانوراما COVID-19 از زمان کشف آن و تا زمان انتشار این کتاب . این کتاب الگوریتم‌ها و مدل‌های موجود برای مدیریت داده‌های همه‌گیر، نقش هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و مدل‌سازی ریاضی، نحوه پیشگیری و مبارزه با کووید-19، و پشتیبانی پزشکی، اجتماعی و دارویی موجود را نشان می‌دهد.

فصل‌ها. شامل روش ها و پروتکل ها، مبانی و تاریخچه بیماری ها، تشخیص سریع بیماری با الگوریتم های مختلف خودکار و ابزارها و تکنیک های هوش مصنوعی، روش های مدیریت اپیدمیولوژی برای کاهش شیوع بیماری، هوش مصنوعی و تکنیک های مدل سازی ریاضی، و چگونگی ذهنی و سلامت جسمانی با استفاده از رسانه های اجتماعی تحت تاثیر قرار می گیرد.

Researches and Applications of Artificial Intelligence to Mitigate Pandemics: History, Diagnostic Tools, Epidemiology, Healthcare, and Technology offers readers an interdisciplinary view of state-of-art research related to the COVID-19 outbreak, with a focus on tactics employed to model the number of cases of COVID-19 (time series modeling), models employed to diagnostics COVID-19 based on images, and the panoramic of COVID-19 since its discovery and up to this book's publication. This book showcases the algorithms and models available to manage pandemic data, the role of AI, IoT and Mathematical Modeling, how to prevent and fight COVID-19, and the existing medical, social and pharmaceutical support.

Chapters cover methods and protocols, the basics and history of diseases, the fast diagnosis of disease with different automated algorithms and artificial intelligence tools and techniques, the methods of handling epidemiology for mitigating the spread of disease, artificial intelligence and mathematical modeling techniques, and how mental and physical health is affected with social media usage.