Reliability Data Collection and Analysis

تقاضای روزافزون عمومی و تنظیم قوانین ملی و بین‌المللی در مورد ارزیابی ایمنی نیروگاه‌های بالقوه خطرناک مستلزم آن است که سازمان‌های نظارتی و سازمان‌های صنعتی تلاش بیشتری را برای جمع‌آوری داده‌های قابلیت اطمینان به منظور تولید تحلیل‌های ایمنی اختصاص دهند. داده‌های قابلیت اطمینان نیز برای ارزیابی در دسترس بودن کارخانه‌ها و خدمات و بهبود کیفیت فرآیندهای تولید، به‌ویژه برای برآورده کردن نیازهای اپراتورها و/یا طراحان کارخانه در مورد برنامه‌ریزی نگهداری، در دسترس بودن تولید و غیره مورد نیاز است. نیاز به تلاش آموزشی در حوزه اکتساب و پردازش داده ها در چارچوب EuReDatA، انجمنی از سازمان هایی که بانک های داده قابلیت اطمینان را اداره می کنند، مورد تاکید قرار گرفته است. هدف این انجمن ترویج تبادل داده و ادغام داده ها بین سازمان ها و تشویق پذیرش استانداردهای سازگار و تعاریف اساسی برای تبادل مداوم داده های قابل اعتماد است. چنین تعاریف اساسی برای بهبود کیفیت داده ها ضروری در نظر گرفته می شوند. برای پوشش مسائلی که مستقیماً با حوزه های فوق مرتبط هستند، فضای زیادی به تعریف رویدادهای شکست، داده های علت مشترک و خطای انسانی، بازخورد داده های عملیاتی و اختلال، تجزیه و تحلیل داده های رویداد، توزیع های طول عمر، توابع توزیع تجمعی، توابع چگالی، استنتاج بیزی اختصاص داده شده است. روش‌ها، تحلیل چند متغیره، مجموعه‌های فازی و نظریه امکان و غیره.

The ever increasing public demand and the setting-up of national and international legislation on safety assessment of potentially dangerous plants require that a correspondingly increased effort be devoted by regulatory bodies and industrial organisations to collect reliability data in order to produce safety analyses. Reliability data are also needed to assess availability of plants and services and to improve quality of production processes, in particular, to meet the needs of plant operators and/or designers regarding maintenance planning, production availability, etc. The need for an educational effort in the field of data acquisition and processing has been stressed within the framework of EuReDatA, an association of organisations operating reliability data banks. This association aims to promote data exchange and pooling of data between organisations and to encourage the adoption of compatible standards and basic definitions for a consistent exchange of reliability data. Such basic definitions are considered to be essential in order to improve data quality. To cover issues directly linked to the above areas ample space is devoted to the definition of failure events, common cause and human error data, feedback of operational and disturbance data, event data analysis, lifetime distributions, cumulative distribution functions, density functions, Bayesian inference methods, multivariate analysis, fuzzy sets and possibility theory, etc.