ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Reliability and Maintenance Modeling with Optimization: Advances and Applications

دانلود کتاب مدل‌سازی قابلیت اطمینان و نگهداری با بهینه‌سازی: پیشرفت‌ها و کاربردها

Reliability and Maintenance Modeling with Optimization: Advances and Applications

مشخصات کتاب

Reliability and Maintenance Modeling with Optimization: Advances and Applications

ویرایش:  
نویسندگان: , , ,   
سری: Advanced Research in Reliability and System Assurance Engineering 
ISBN (شابک) : 9780367558055, 2022045317 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2023 
تعداد صفحات: 372
[373] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 24 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 49,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Reliability and Maintenance Modeling with Optimization: Advances and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل‌سازی قابلیت اطمینان و نگهداری با بهینه‌سازی: پیشرفت‌ها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدل‌سازی قابلیت اطمینان و نگهداری با بهینه‌سازی: پیشرفت‌ها و کاربردها

مدل‌سازی قابلیت اطمینان و تعمیر و نگهداری با بهینه‌سازی، اساسی‌ترین و بین‌رشته‌ای‌ترین حوزه تحقیقاتی است و می‌توان آن را در هر زمینه فنی و مدیریتی اعمال کرد. این مونوگراف جدیدترین پیشرفت ها و دستاوردها در قابلیت اطمینان و نگهداری را ارائه می دهد. این کتاب به بحث جایگزینی، تعمیر، بازرسی، تخمین و تست های آماری همراه با تست عمر سریع می پردازد. این تجزیه و تحلیل تولید ضمانت و همچنین قابلیت اطمینان خدمات را بررسی می کند. خوانندگان هدف، محققان علاقه مند به قابلیت اطمینان و مهندسی تعمیر و نگهداری هستند. این کتاب می تواند به عنوان مطالعه تکمیلی در سمینارهای حرفه ای مورد استفاده قرار گیرد و همچنین برای مهندسان، طراحان، مدیران پروژه و همچنین دانشجویان تحصیلات تکمیلی ایده آل است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Reliability and maintenance modeling with optimization is the most fundamental and interdisciplinary research area and it can be applied to every technical and management field. This monograph provides the most recent advances and achievements in reliability and maintenance. The book discusses replacement, repair, inspection, estimation, and statistical tests along with accelerated life testing. It explores warranty analysis manufacturing and also service reliability. The targeted readers are researchers interested in reliability and maintenance engineering. The book can be used as supplemental reading in professional seminars and is also ideal for engineers, designers, project managers, as well as graduate students.



فهرست مطالب

Cover
Half Title
Series Page
Title Page
Copyright Page
Contents
Preface
Contributors
SECTION I: Stochastic Maintenance Policies
	Chapter 1: Nine Memorial Research Works
		1.1. Introduction
		1.2. Two-unit Standby System
		1.3. Imperfect PM (Preventive Maintenance)
		1.4. Discrete Weibull Distribution
		1.5. Definition of Minimal Repair
		1.6. Shock and Damage Model
		1.7. Finite Interval
		1.8. Replacement First, Last, Overtime and Middle
		1.9. Random K-out-of- n System
		1.10. Asymptotic Calculations
	Chapter 2: Replacement First and Last Policies with Random Times for Redundant Systems
		2.1. Introduction
		2.2. Random Age Replacement
			2.2.1. Random Replacement Distribution
			2.2.2. Replacement Policies for Single Unit System
		2.3. Replacement Policies for Redundant System
		2.4. Series System
		2.5. Parallel System
		2.6. Random K-out-of-n System
		2.7. Numerical Examples of Four Redundant Systems with 4 Units
		2.8. Conclusions
	Chapter 3: Backup Policies with Random Data Updates
		3.1. Introduction
		3.2. Expected Cost Rates
		3.3. Optimum Backup Times
			3.3.1. Incremental Backup
				3.3.1.1. Case I
				3.3.1.2. Case II
			3.3.2. Differential Backup
				3.3.2.1. Case I
				3.3.2.2. Case II
			3.3.3. Numerical Example
		3.4. Overtime Backup Models
		3.5. Optimum Backup Times
			3.5.1. Incremental Backup
				3.5.1.1. Case I
				3.5.1.2. Case II
			3.5.2. Differential Backup
				3.5.2.1. Case I
				3.5.2.2. Case II
		3.6. Comparisons of Update N and Overtime T
			3.6.1. Incremental Backup
			3.6.2. Differential Backup
			3.6.3. Numerical Examples
		3.7. Conclusions
	Chapter 4: Main and Auxiliary Subsystem
		4.1. Introduction
		4.2. Assumptions and Modelling
		4.3. Optimal Solution and Discussions
		4.4. Extended Model for Systems with Dependent Parts
		4.5. Numerical Examples
			4.5.1. System with Independent Parts
			4.5.2. System with Dependent Parts
		4.6. Conclusion
	Chapter 5: Extended Replacement Policy in Damage Models
		5.1. Introduction
		5.2. Description of General Replacement Policy
		5.3. Formulation
		5.4. Optimal Policy
		5.5. Numerical Example
		5.6. Conclusions
SECTION II: Reliability Modeling & Application
	Chapter 6: Optimal Checking Policy for a Server System with a Cyber Attack
		6.1. Introduction
		6.2. Model 1
		6.3. Model 2
		6.4. Model 3
		6.5. Model 4
		6.6. Model 5
		6.7. Numerical Examples
		6.8. Conclusions
	Chapter 7: Reliability Analysis of Congestion Control Scheme
		7.1. Introduction
		7.2. Congestion Control Scheme with FEC
			7.2.1. Reliability Quantities
			7.2.2. Optimal Policy
			7.2.3. Example 1
		7.3. Congestion Control Scheme with Hybrid ARQ
			7.3.1. Reliability Quantities
			7.3.2. Optimal Policy
			7.3.3. Example 2
		7.4. Conclusions
SECTION III: Warranty Analysis Manufacturing
	Chapter 8: The Optimal Design of Consecutive-k Systems
		8.1. Introduction
		8.2. Consecutive-k Systems
		8.3. Reliabilities of Consecutive-k Systems
			8.3.1. System Reliability
			8.3.2. Approximation Methods for System Reliability
		8.4. Component Assignment Problem (CAP)
			8.4.1. Efficient Algorithm for Obtaining the Optimal Arrangement
			8.4.2. Algorithms for Obtaining Pseudo-Optimal Arrangement
		8.5. Maintenance Problems
			8.5.1. Maintenance Problems in Linear Consecutive-k-out-of-n:F System
			8.5.2. Maintenance Problems in Linear Consecutive-k-out-of-n:G Systems
		8.6. Conclusions
	Chapter 9: Infrastructure Maintenance
		9.1. Introduction
		9.2. Basic Models
			9.2.1. Model 1
			9.2.2. Model 2
		9.3. Model 3
		9.4. Model 4
		9.5. Extended Models
			9.5.1. Model 5
			9.5.2. Model 6
			9.5.3. Model 7
			9.5.4. Model 8
		9.6. Conclusion
SECTION IV: Software Reliability and Testing
	Chapter 10: Optimal Maintenance Problem with OSS-Oriented EVM for OSS Project
		10.1. Introduction
		10.2. Related Research
		10.3. Effort Estimation Model Based on Stochastic Differential Equation
		10.4. Assessment Measures for OSS-Oriented EVM
			10.4.1. How to Use the OSS Project Data
			10.4.2. How to Derive OSS-Oriented EVM Value
		10.5. Optimum Maintenance Time Based on Wiener Process Models
		10.6. Application of Proposed Method to Actual Data
			10.6.1. Used Data Set
			10.6.2. Numerical Examples for Optimum Maintenance Time
		10.7. Conclusion
	Chapter 11: Reliability Assessment Model Based on Wiener Process
		11.1. Introduction
		11.2. Wiener Process Modeling Based on Periodic Weight Functions
		11.3. Parameter Estimation
		11.4. Numerical Examples
		11.5. Concluding Remarks
	Chapter 12: Approximated Estimation of Software Target Failure Measures
		12.1. Introduction
		12.2. SIL and Target Failure Measures
		12.3. Software Hazard Rate Modeling
		12.4. Formulations of Target Failure Measures
		12.5. Numerical Examples
		12.6. Concluding Remarks
SECTION V: Maintenance Optimization and Applications
	Chapter 13: PH Expansion of MRGP and Its Application to Reliability Problems
		13.1. Introduction
		13.2. Markov Regenerative Process
			13.2.1. Structured MRGP
			13.2.2. Stationary Analysis for Structured MRGP
		13.3. PH Expansion of MRGP
			13.3.1. PH Approximation
			13.3.2. PH Expansion
		13.4. Illustrative Examples
			13.4.1. MRSPN to MRGP
			13.4.2. PH Expansion
		13.5. Conclusions
	Chapter 14: A Hybrid Model Fitting Framework Considering Accuracy and Performance
		14.1. Introduction
		14.2. Software Reliability Growth Models
			14.2.1. Nonhomogeneous Poisson Process Software Reliability Growth Models
			14.2.2. Discrete Cox Proportional Hazard NHPP Software Reliability Growth Models
		14.3. Parameter Estimation Algorithms
			14.3.1. Initial Parameter Estimates
			14.3.2. Particle Swarm Optimization (PSO)
			14.3.3. Expectation Conditional Maximization (ECM) Algorithm
			14.3.4. Newton's Method (NM)
		14.4. Illustrations
			14.4.1. Nonhomogeneous Poisson Process Software Reliability Growth Models
				14.4.1.1. PSO Tradeoff Analysis
				14.4.1.2. Performance assessment
			14.4.2. Discrete Cox Proportional Hazard NHPP Software Reliability Growth Models
				14.4.2.1. Constant and Variable Average Number of Function Evaluations
				14.4.2.2. Performance Assessment
		14.5. Conclusion and Future Work
	Chapter 15: Alternating α-Series Process
		15.1. Introduction
		15.2. α-Series Process
		15.3. Alternating α-Series Process
			15.3.1. Introduction
			15.3.2. Counting Process 1: N(t) Number of Cycles Completed by Time t
			15.3.3. Counting Process 2: M(t) Number of Failures up to Time t
		15.4. Mean and Variance of the Counting Processes N(t) and M(t)
			15.4.1. Computing E(N(t)) and Var(N(t))
			15.4.2. Computing E(M(t)) and Var(M(t))
		15.5. Numerical Results
		15.6. Application of an AAS Process to Modelling Warranty Data
			15.6.1. Procedure for Fitting an AAS Process
			15.6.2. Warranty Data
			15.6.3. Fitting an AAS Process to the Warranty Claims Data
		15.7. Conclusion
	Chapter 16: Staggered Testing Strategy
		16.1. Introduction
		16.2. PFD of Redundant Safety Instrumented Systems with 2 and 3 Units
			16.2.1. Optimal Staggered Testing in SIS with 1 out of 2 Structures
			16.2.2. Optimal Staggered Testing in SIS with 1 out of 3 Structures (Equal Testing Interval)
		16.3. Staggered Testing Strategies with Different Testing Intervals
			16.3.1. Cases with Three Groups and Two Different Testing Intervals
			16.3.2. Cases with Three Different Testing Intervals
			16.3.3. Comparison between Different Testing Strategies
		16.4. Cost Models of Staggered Testing Strategies
		16.5. Conclusions
	Chapter 17: Modules of Multi-State Systems
		17.1. Introduction
		17.2. Ordered Set Theoretical Preliminaries
			17.2.1. Composite Function
			17.2.2. Product Ordered Set
		17.3. Basic Concepts
		17.4. A Module of a System
			17.4.1. Definition and Basic Properties
		17.5. Hierarchy of Multi-State Systems
			17.5.1. Homogeneous System
			17.5.2. Three Modules Theorem of Binary-State Systems
		17.6. EEBW system
		17.7. Introduction to Three Modules Theorem for Multistate Systems
		17.8. Concluding Remarks
	Chapter 18: A Postponed Repair Model for a Mission-Based System
		18.1. Introduction
		18.2. Notations and Assumptions
		18.3. Cost Model under the Proposed Policy
			18.3.1. Expected Number of Missions Successively Completed by t
			18.3.2. Three Renewal Cases and the Corresponding Occurrence Probabilities
				18.3.2.1. A Failure Renewal
				18.3.2.2. A Random Inspection Renewal
				18.3.2.3. A Periodic Inspection Renewal
			18.3.3. The Expected Renewal Cycle Cost
			18.3.4. The Expected Renewal Cycle Length
		18.4. Three Maintenance Policies
		18.5. Numerical Examples
		18.6. Conclusions and Further Research




نظرات کاربران